局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响.pdf

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1、第３９卷第４期土木建筑与环境工程Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．４２０１７年８月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｉｖｉｌ，Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｕｇ．２０１７ｄｏｉ：１０．１１８３５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４４７６４．２０１７．０４．０１６局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响任刚红，杜坤，刘年东，周明，李诚（昆明理工大学建筑工程学院，昆明６５０５００）摘要：混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测，而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维犿作为参考值，凭经验选取犿＋１个邻近相点，且仅使用欧式距离法计算当前

2、相点距离，无法反映相点的运动趋势，易引入伪邻近相点，导致预测精度的降低。鉴于此，将演化追踪法引入城市日供水量预测，通过挖掘邻近相点的历史演化规律对参考样本进行优选，以提高预测精度。最后，采用实际日供水量数据验证所提出方法，结果表明，运用演化追踪法优选邻近相点能显著提高日供水量预测精度，预测平均绝对误差由２．５０１％降低到１．６８３％。关键词：混沌理论；局域法；邻近点；演化追踪法；供水量预测中图分类号：ＴＰ１８３文献标志码：Ａ文章编号：１６７４４７６４（２０１７）０４０１０２０５犐狀犳犾狌犲狀犮犲狅犳狊犲犾犲犮狋狋犺犲犾狅犮犪犾狉犲犵犻狅狀犿犲狋犺狅犱狀犲犪狉犲狊狋狀犲犻犵

3、犺犫狅狌狉狊狅狀狑犪狋犲狉狊狌狆狆犾狔犳狅狉犲犮犪狊狋犻狀犵犪犮犮狌狉犪犮狔犚犲狀犌犪狀犵犺狅狀犵，犇狌犓狌狀，犔犻狌犖犻犪狀犱狅狀犵，犣犺狅狌犕犻狀犵，犔犻犆犺犲狀犵（ＦａｃｕｌｔｙｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃｓ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ，６５０５００，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｈｅｃｈａｏｔｉｃｌｏｃａｌｒｅｇｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｎｏｎｌｉｎｅａｒａｎｄｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙｕｒｂａｎｄａｉｌｙｗａｔｅｒｓｕｐｐ

4、ｌｙｆｏｒｅｃａｓｔ，ａｎｄｔｈｅｎｅｉｇｈｂｏｕｒｈｏｏｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｈａｓａｄｉｒｅｃｔｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｍｏｄｅｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｕｓｕａｌｌｙｔａｋｅｓｔｈｅｅｍｂｅｄｄｅｄｄｉｍｅｎｓｉｏｎｍａｓａｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ａｎｄｓｅｌｅｃｔｓｍ＋１ｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｕｒｓｂｙｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ．Ｉｔｕｓｕａｌｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｐｓｅｕｄｏｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｕｒｓ，ｗｈｉｃｈｌｅａｄｓｔｏｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ａｃｃｏｒｄ

5、ｉｎｇｌｙ，ｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｔｒａｃｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｏｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｄａｉｌｙｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ．Ｂｙｍｉｎｉｎｇｔｈｅｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｕｒｓ，ｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｐｌｅｓａｒｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｖａｌｉｄａｔｅｄｂｙｔｈｅａｃｔｕａｌｄａｉｌｙｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙｄａｔａ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｏｐｔｉｍａｌａｐｐｒｏａ

6、ｃｈｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｂｙ收稿日期：２０１６１２０３基金项目：国家自然科学基金（５１６０８２４２）；昆明理工大学２０１６年学生课外学术科技创新基金（２０１５ＹＢ０２５）；云南省人才培养计划（１４１１８９４３）作者简介：任刚红（１９９２），女，主要从事市政工程研究，（Ｅｍａｉｌ）５５４７６９９９４＠ｑｑ．ｃｏｍ。杜坤（通信作者），男，博士，（Ｅｍａｉｌ）２５０９７７４２６＠ｑｑ．ｃｏｍ。犚犲犮犲犻狏犲犱：２０１６１２０３犉狅狌狀犱犪狋犻狅狀犻狋犲犿：ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（Ｎｏ．５１６

7、０８２４２）；ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１６ＳｔｕｄｅｎｔｓＥｘｔｒａｃｕｒｒｉｃｕｌａｒＡｃａｄｅｍｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＦｕｎｄ（Ｎｏ．２０１５ＹＢ０２５）；ＰｅｒｓｏｎｎｅｌＴｒａｉｎｉｎｇＰｒｏｇｒａｍｏｆＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ（Ｎｏ．１４１１８９４３）．犃狌狋犺狅狉犫狉犻犲犳：ＲｅｎＧａｎｇｈｏｎｇ（１９９２），ｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｅｒｅｓｔ：ｍｕｎｉｃ