小波阈值去噪在传感器性能试验数据处理申的应用.pdf

《小波阈值去噪在传感器性能试验数据处理申的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年第33卷第6期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)143小波阈值去噪在传感器性能试验数据处理申的应用田丰，剥、剑，邵山(1．沈阳航空航天大学自动化学院，辽宁沈阳110136；2．沈阳飞机设计研究所。辽宁沈阳110136)、摘要：在传感器性能测试中，采样的信号经常受到各种噪声的干扰和污染，不能准确反映设备的运行状态，不宜直接用于数据处理与分析。为了对试验数据进行去噪预处理，根据具体传感器性能试验数据的特点，运用小波变换方法，确定了适合的小波去

2、噪参数。引入重构因子比较几种常用的小波基，应用Matlab对仿真信号进行小波阈值去噪处理，依据平滑度确定了分解层数，为传感器性能试验数据预处理提供了的一种有效的小波阈值去噪方法。关键词：小波去噪；阈值；重构因子；平滑度中图分类号：TP274；V557文献标识码：A文章编号：1000-9787(2014)06-0143-04Applicationofwaveletthresholdde—noisinginsensorperformancetestdataprocessingTIANFeng，SUNJian

3、，SHAOShan(1．CollegeofAutomation，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136，China；2．ShenyangAircraftDesignResearchInstitute，Shenyang110136，China)Abstract：Insensorperformancetest，signalofsamplingisoftensubjectedtointerferenceandpollutionofallkindsofnoise，w

4、hichcannotaccuratelyreflectoperatingstatusofequipment，andshouldnotbedirectlyusedfordataprocessingandanalysis．Inordertocarryoutde—noisepreprocessingontestdatas，accordingtocharacteristicsofspecificsensortestdata，usingwavelettransformmethod，preprocessingwav

5、eletdetermineapproperatewaveletdenoisingparameters．Introducereconstructionfactor，compareseveralkindsofcommonlyusedwaveletbasis，andthendecompositionlevelisdeterminedaccordingtosmoothness，simulationsignalisprocessedbywaveletthresholdde—noisinguseMatlab，whi

6、chprovideaneffectivewaveletthresholdde—noisingmethodforcharactertestdatapreprocessingofsensor．Keywords：waveletde—noising；threshold；reconstructionfactor；smoothness0引言来说明这些参数的选取过程。在性能试验测试工程中，由于内部和外部噪声的干扰，1小波阈值去噪原理总是影响后续的分析效果。因此，在对测量数据进行分析假设一个含噪声的一维信号的模型可表示

7、为之前，能否有效地去除这些噪声干扰，以提高数据信噪比，s()=n)+e(n)．(1)就显得十分重要。其中，e(n)为噪声，为噪声强度，(n)为真实信号，小波分析克服了传统傅里叶变换在单分辨率上的缺s(n)为含噪信号。最简单的情况下可以假设e(n)为高斯陷，具有多分辨率分析的特点，在时域和频域都有表征信号白噪声，且=l]。在实际工程中，有用信号通常表现为局部信息的能力，时间窗和频率窗都可以根据信号的具体低频信号或较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频形态动态调整。小波分析可以探测信号中的瞬态成分，并信号

8、。所以，小波去噪的过程可细分为如下几段：展示其频率成分，被称为数学显微镜，广泛应用于各种时频1)分解过程：选取合适的小波基函数，确定合理的分分析领域J。解层数，对含噪信号进行小波分解，获取各个尺度上的小波针对航电试验信号的特点，有针对地正确选择小波函分解系数；数，阈值和分解层数等参数对于处理结果起着决定性作2)作用阈值过程：通过估计各个尺度上的高频系数的用。本文以传感器性能测试试验中的死区测试为例噪声水平确定阚值，然后利用该阈值对小波系数进