小波分析在信号处理中的应用.pdf

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1、第23卷第3期机电产品开崖与剀辫V01．23，No．3兰Q!Q生曼星坐：!!!!竺竺!垒!!!!!!!!!!兰竺竺坐!!!苎里!竺!璺!型!!型!!!竺塑型：!兰里!里文章编号：1002—6673(2010)03—144-03小波分析在信号处理中的应用杜云峰1,2，黄琦1，蔡明山2(1．电子科技大学自动化工程学院，四川成都610054；2．湖南文理学院电气与信息工程学院，湖南常德415000)摘要：在信号奇异点检测中，首先对信号进行多尺度小波分解。然后时高频部分进行重构，确定模极大值点位置。从而确定出奇异点位置。在例子中检测含有故障信息的电压信号，结

2、果表明信号分解的细节部分均能清晰地显示出奇异点的准确位置。在信号消噪中，首先将信号进行多尺度小波分析。然后通过设置阈值的方法对高频子带进行处理。接着进行重构。在例子中对染噪的电压信号进行消噪处理。结果表明阚值的选取直接关系到消噪的质量。关键词：信号奇异点检测；多尺度小波；信号消噪；小波分析中图分类号：TP391．41文献标识码：Adoi：10．3969／i．issn．1002—6673．2010．03．058ApplicationofWaveletAnalysisintheSignalProcessingDUYum-Fen一。，HUANGQil，CA

3、IM／ng-Shan2(1．SchoolofAutomationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，ChengduSichuan610054，China；2．CollegeofCommunicationandElectricEngineering，HunanUniversityofArtsandScience，ChangdeHunan415000，Chin)Abstract：Inthedetectionofsignalsinguhrity，thesignal船de

4、composedbymulti—scMewaveletatfirst，andeachsub—bandcoefficientofthesi目[1alWasobtained．Thenthehigh—frequencypartsWaSreconstructed，andthelocationofmaxilllurnmoduluspointswasdetermined，80thelocationofthesignalsingularityWaSdetermined．ThevoltagesignalcontainingthefaultinformationWas

5、detectedinthecase．andthe托一suitsshowthatthedetailsofpartofthesignaldecompositioncanclearlyshowtheexactlocationofsingularpoints．Inthecourseofsignalde—noising，thesignalWaSanalyzedbymulti—scalewaveletatfirst，andeachsub—bandofsignalWasobtained．Thenthehighfrequencysub—bandwe肿processe

6、dbythethreshoMsettingmethod．andtheprocessedsig,dⅥ懈reconstructednext．ThepollutedvoltagesigrdWasde—noisedin出ecase．andtheresultsshowthatthresholdselecfionisdirectlyrelatedtothequalityofde—noising．Keywords：detectionofsignalSin目岫；multi—scalewavelet；signalde—noising；waveletanalysis0引

7、言小波分析是近20多年来迅速发展起来的一门新兴学科，是Fourier分析划时代的发展成果．是目前国际上公认的最新时间频率分析工具．是架在各尺度之间的桥梁。小波分析吸收了Gabor窗口Fourier变换对信号具有一定程度的局域性分析的优点，而且通过对伸缩系数的改变实现了对窗口形状和大小的改变It-31。虽然第一个小波是1910年Haar在一篇论文里描述Hilbert空间特性时给出的。但是小波变换的概念是1984年由法国地球物理学家J．Morlet首先提出的。随收稿日期：2010—04-12作者简介：杜云峰(1977-)，男，湖南人，在读博士，讲师，系统

8、分析师。研究方向：信号处理等；黄琦(1976-)，男，贵州人。教授。研究方向：电力电子技术。144后。物理学