产业集群内供应商生产负荷率预测模型及其应用.pdf

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1、·设计与研究·组合机床与自动化加工技术文章编号：1001—2265(2010)02—0032～03产业集群内供应商生产负荷率预测模型及其应用术李永健，叶飞帆，李国富(宁波大学机械工程与力学学院，浙江宁波315211)摘要：针对订单分配环境下产业集群内供应商生产负荷率预测问题，将订单完成期内生产负荷分为确定负荷和随机负荷，以往年同期随机需求和前期随机需求两个时间序列作为参考样本，运用灰色理论和最大信息熵原理建立了随机需求组合预测模型。通过应用实例验证了模型的可行性，计算结果表明，随机需求组合预测模型的计算值与实际值非常近似。负荷率预测结果将为采购商面对多供应商进行订单分配提供决策依据

2、。关键词：产业集群；订单分配；负荷率预测；最大熵原理中图分类号：TG65；TH186文献标识码：AThePredictionModelforSupplierProductionLoadRateinIndustrialClustersandItsApplicationLIYong—jian，YEFei—fan，LIGuo—fu(TheFacultyofMechanicalEngineeringandMechanics，NingboUniversity，NingboZhejiang315211，China)Abstract：Tosolvetheproductionloadratepre

3、dictionproblemofthesuppliersinindustrialclustersunderordersdistribution，therewerebothcertaintyl0adandrandomloadduringtheorderduedate．Basedonaytheoryandmaximumentropy，aintegratedstochasticdemandpredictivemodelwasconstructed．Finally，thewholeprocessofproductionloadratepredictionwasdiscussedthroug

4、hacasestudy．Itisshownthatthere-suitofmodelcalculationisveryclosetothemeasureddata．Predicatingresultswillprovidedecision-makingbasisforbuyers．Keywords：industrialclusters；ordersdistribution；loadrateprediction；maxirnunentropyprinciple提升整个供应商群体的运作水平和效益，进而实现整0引言个供应链的优化。现有面向产业集群的制造资源配置模式，比如区建立供应商生产负

5、荷率预测模型是依据多供应商域性虚拟组织¨等，都是围绕既定的生产任务去实施负荷率均衡进行订单分配决策的关键问题。目前对生跨企业的资源重构，在产业集群这一既定的资源条件产负荷率的预测研究工作多偏向于企业自身或下游市下，通过生产任务的调配将同样能实现资源的合理利场需求的预测，将预测结果作为企业自身库存管理和用，两者具有异曲同工之妙。产业集群内一企业承接生产计划的依据，尚未发现有用于订单分配决策，提出大单时，受竞争观念等因素制约，一般不寻求与其他企的乘积ARIMA模型、神经网络预测模型、小波分业合作，往往高负荷生产，引起质量下降、延期罚款等析等在应用时需要大量样本数据。本文将以我国地问题。

6、据此现状，考虑由采购商去调节多供应商之间区大量存在的产业集群为实例分析和应用对象，探讨的生产负荷，将多供应商之间的生产负荷率均衡作采购商在供应商可提供的、有限的数据资料情况下，如为订单分配决策的主要准则。依据供应商的生产负荷何预测其上游供应商订单完成期内的生产负荷率，从率进行订单的分配实质上是以合理利用供应商的剩余而为订单分配提供决策依据。生产能力为基础，从而保证下达的订单能顺利完成。1订单完成期内生产负荷率预测思路供应商在较长时间内保持合理的生产负荷率将对其产品质量、按时供货等综合能力产生有利影响，也将有助在采购商(下游制造商或商业企业)和多个供应商于其在研发投入、员工培训等方面

7、有更多的作为，从而(上游制造商)组成的供应链系统(如图1)中，采购商收稿日期：2009—07—16基金项目：国家自然科学基金(70871062)；浙江省自然科学基金(Y1080429)作者简介：李永健(198l～)，男，河南人，宁波大学硕士生，研究方向为产业集群内制造资源的配置，(E—mail)liyon鲥ianl2O8@126．tom。·32·2010年第2期·设计与研究·其中：P一设备编制台数(台)；咄一工作时数(小时／天／台)；D卜订单产品的交货期(天)；叩一设