欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:12983298
大小:119.50 KB
页数:110页
时间:2018-07-20
《组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用(可编辑)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用--------------------------Page1------------------------------兰州商学院硕士学位论文组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用姓名:卓东申请学位级别:硕士专业:统计学指导教师:刘晓梅20070510--------------------------Page2------------------------------兰州商学院硕L学位论文组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用摘要电力系统负荷预测是电力
2、系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中,负荷预测的精度直接关系到各方利益。目前,负荷预测的模型很多,单一的一种模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息。负荷预测组合模型成为研究新发展。本文首先详细介绍关于组合预测的一些基本理论,尤其是组合预测权重的确定,在此基础上,采用了目前较为通用的电力负荷预测的两种单一预测模型,运用时间序列分析、BP神经网络预测、组合预测理论等对我国电力负荷进行预测和分析比较,在多种组合预测模型中找出一个最适合电力负荷数据的模型,通过该组合模型来对未来
3、几年我国用电量进行预测,以期为电力战略与政策的制定提供科学决策的依据。关键词:组合预测时间序列人工神经网络电力负荷预测--------------------------Page3------------------------------兰州商学院硕士学位论文组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用AbstractloadisthebasisofandofelectricPowerforecastingoperationplanninganofelectricmarketisalsopowersyste
4、m.Itimportantpartpowercourseofelectricoftheaccuracyperforming.Inpowermarketing,thepowerrelatedtotheofanloadisinterestsforecastingdirectlyparties.Currently.aofforonemodelcannottherearelotmodelsloadpowerforecasting.Onlyreflecttherulesandinformationofload.tot
5、allychangingpowerloadbeenanewofCombinationmodelofhasforecastingdirectingresearch.developingthefundamentalofCombinedThisintroducespapertheoryforecastingtheofCombinedthefirst,especiallyascertainingweightforecasting.Onforecasttwokindsbasisoftheloadunitarythis
6、,adoptuniversallypowerforecastsmodelattimeseriesneuralanalyze、BPpresent.Applyingnetworksforecast、combinedoutaforecast011ourforecastingtheorycarryandoutamodelofthemostloadcountrypoweranalyzecomparison,findingsuitabledataincombinedloadforecastingmodels.Throu
7、ghpowermanythiscombinedcanforecastourelectricforecastingmodel,wecountrypowerforthefuturethescientificbasiselectricgenerationpoweryears,providingandtheformulation.strategypolicyneuralseries;Artificialnetwork;Keywords:Combinedforecasting;TimePowerloadforecas
8、ting--------------------------Page4------------------------------兰州商学院硕士学位论文组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导F进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论
此文档下载收益归作者所有