一种钢板空气隙缺陷的巴克豪森检测方法.pdf

《一种钢板空气隙缺陷的巴克豪森检测方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第23卷第12期传感技术学报Vo1．23No．122010年12月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSDee．2010ADetectionMethodforSteelPlateDefectBasedonBarkhausenEfectWANGLiang，LIPtng，WENYumei，HUABin(lCiehgoengofqiOngp￡oU-nelievcetrrsoitnyi，Chon—gqi咖ng4’00044，ChinaorⅡ细Ie如m一也砌)，Abstract：Anondestr

2、uctivedetectionmethodforsteelplatedefectsispresentedbasedonBarkhauseneffect．Ac—cordingtotheskineffect．thedefectsofferromagneticmaterialinserialdiferentlayercanbedetectedbyusingafrequency—changeabledrivingmagneticfield．ByobservingthevaluesofBarkhausennoiseindiffe

3、rentfrequency，theinflectionpointofBarkhausensweepcurveisanalysedfordetectingthedefeets．TheexperimentresultsshowthattheairintersticedefectsofQ235steelplatecanbedetectedbyusingthismethod．Keywords：sensortechnology；defectdetection；Barkhauseneffect；skineffect；wavelet

4、multi—resolutionanalysisEEACC：2110doi：10．3969／j．issn．1004—1699．2010．12．031一种钢板空气隙缺陷的巴克豪森检测方法米王亮，李平，文玉梅，华斌(重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400044)摘要：基于巴克豪森效应，提出了一种钢板空气隙缺陷无损检测的方法。根据趋肤效应，改变交变磁场的频率对钢板进行逐层扫描检测，通过检测在不同激励频率下钢板表面接收到的巴克豪森信号，分析信号扫频曲线是否出现拐点，从而实现对钢板内空气隙缺陷的检测。对Q

5、235钢板试样进行缺陷检测实验，结果表明该方法可实现对钢板内部空气隙缺陷的检测和定位。关键词：传感器技术，缺陷检测，巴克豪森效应，趋肤效应，小波多分辨率分析中图分类号：TN312文献标识码：A文章编号：1004—1699(2010)12—1825—06铁磁材料具有良好的弹性和强度，是目前应用量技术的迅速发展，许多研究工作者对巴克豪森效最广泛也是最重要的工程材料之一。由铁磁材料加应进行了更深入的理论研究，同时也使该检测方法工成的产品广泛应用于石油化工、航空航天、机械加应用到了更多领域。如．M．Blaow等人研究了巴克工、

6、建筑等领域，这就使对铁磁材料的无损检测越来豪森信号与材料硬度的关系，M．Souhar则把巴克越重要。目前较常用的检测方法有x射线法⋯、超豪森检测法应用到了材料疲劳极限的测定J，国内声波法、磁测法等。但由于灵敏度、可靠性及穆向荣等人研制的多功能磁弹性仪器可以对试样的人为等因素，它们的应用存在一定的局限性。1919表面缺陷及残余应力进行检测l8J，但其只能用于检年，德国科学家H．Barkhausen发现了巴克豪森效测由应力和显微组织变化导致的表面缺陷，而不能应_4J，此后，巴克豪森检测法逐渐发展成一种新型对试样内部的空气隙

7、缺陷进行检测，特别是针对空的无损检测方法。气隙缺陷的位置和形貌很难进行准确判断。对巴克豪森效应的研究，早期主要围绕巴克豪本文利用铁磁材料具有的巴克豪森效应，提出森信号的产生机理展开探索。如O．Sundstrom等人了一种钢板内部空气隙缺陷无损检测的方法。通过研究了铁磁材料的微组织结构参数、晶粒度、铁损、测量钢板表面在不同激励频率下的巴克豪森信号，应力等对巴克豪森信号的影响，并探讨了巴克豪森分析信号扫频曲线是否出现拐点，实现钢板空气隙效应用于微组织结构的无损检测。由于电子测缺陷的检测。项目来源：国家自然科学基金项目资助(

8、50830202，60774055，10776039)收稿日期：2010—05—26修改日期：2010—06—251826传感技术学报第23卷AM：·△日(2)1缺陷检测原理式中为总磁化率，△为磁场强度变化量。1．1钢板空气隙缺陷检测原理而磁化变量AM由两部分组成¨¨：观察铁磁材料的磁滞回线，如图1，可以发现在AM=AM+AMB=