一种FPC缺陷视觉检测方法

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1、一种FPC缺陷视觉检测方法孙国栋。等一种FPC缺陷视觉检测方法AFPCVisuaIDefectDetectionMethod圈梧饧林在旅饧(湖北工业大学机械工程学院，湖北武汉430068)摘要：针对柔性印制电路(FPC)补强片缺陷人工检测不稳定、效率低的缺点，提出了一种基于颜色空间变换的视觉检测方法。首先通过预处理消除彩色图像噪声，然后根据片体颜色特征，选择特定颜色空间对其进行轮廓提取，并以轮廓为基底设计掩膜，获取相应的感兴趣区域图像；再基于RGB颜色空间的正交基投影理论与HSV颜色空间色调处理算法，分别提取压点、划伤和溢胶缺陷特征；最后根据缺陷几何特

2、征与空间信息对缺陷进行识别和分类。实验表明该方法具有良好的检测效果，适用于FPC高精度检测。关键词：FPC补强片颜色空间掩膜视觉检测缺陷识别图像预处理中图分类号：TP399；TH6文献标志码：ADOI：10．16086／j．cnki．issnl000—0380．201512005Abstract：Duetothemanualdetectionforreinforcingsheetdefectshasthedisadvantageoflowefficiencyandinstability。avisualdetectionmethodbasedoncolo

3、rspacetransformationispresented．Firstly-throughthepreproeessingtoeliminatenoiseofcolorimages-thenaccordingtothecolorfeatureofsheetbody。aspecificcolorspaceisselectedtoextractthecontourandimagemaskisdesigned．SOastogetthecorrespondingimageregionofinterest．Theno~hogonalprojectionthe

4、orybasedonRGBcolorspaceandtoneprocessingalgorithmsbasedonHSVcolorspaceareproposedtoextractthefeaturesofpressuredpoints，scratchesandexcessgluedefects．Finally，theidentificationandclassifcationofdefectsareaccomplishedaccordingtoitsgeometricalfeaturesandspatialinformation．Theexperim

5、entshaveshowntheproposedmethodhasgooddetectionefect，issuitableforFPChighprecisiondetection．Keywords：FPCReinforcingsheetColorspaceMaskVisualinspectionDefectrecognitionImagepreprocessing0引言1FPC视觉检测方案柔性印制电路(flexibleprintedcircuit，FPC)是以聚1．1视觉缺陷检测平台酰亚胺或聚酯薄膜为基材制成，具有质量轻、布线密集、视觉检测系统主要由

6、彩色工业相机、镜头、图像采焊点小、集成度高等传统材质无法比拟的优点，广泛用集卡、运动控制平台、工控机、图像处理软件等部分组于手机、数码相机、医疗器械等产品，被冠以“黄金薄膜”成。首先通过导入FPC的CAD相关数据初始化系统称号。补强片是FPC软板一个重要的贴装部件，其细设备，运动控制平台依据初始信息定位补强片的位置，微的缺陷都会导致整个产品的报废，这就对FPC软板补并用串口触发光源和彩色相机，最终处理软件完成检强片质量提出了相当严格的要求。目前国内大多测工作。系统框架如图1所示。数FPC生产企业主要依靠人眼辅助光学设备来检测产图像处理软件l品质量，但长

7、时间、高度集中观察图像给检测人员带来工业控制机—————一了极大的精神疲劳，难以保证产品质量且用工成本不断+上升，因此实现FPC自动机器视觉检测是发展的必然趋组合光源I+、势。目前提出的检测方法都过分依赖于FPC软板的纹彩色工业相机II运动控制卡理和几何特征，检测具有很大的局限性。本文综合各方FPC路软板l面的研究成果，基于彩色图像颜色空间变换理论，提出●’了一种新的FPC缺陷视觉检测方法。运动平台H伺服电机国家自然科学基金资助项目(编号：51205115)；图1系统框架图湖北省教育厅青年教师深入企业计划项目(编号：XD2014112)。Fig．1Th

8、esystemstructurediagram修改稿收到日期：2015一o7—02。第一作者孙