木质板材缺陷的多视觉检测方法

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1、万方数据如新西兰应经开发了一套基于视觉技术的针对丈幅扳材进行表面缺陷识别的软件系统,这套软件不仅可以控制相机对大幅板材进行图像采集,同时还可以控制激光系统进行辅助采攥。这套软件系统还可以对采集完的图像进行一定的处理,可以将已经认定好的板材缺陷进行识别,同时自动进行定位,对于不同板材的不同缺陷可以进行尺寸和精度的调节。匈牙利FAKOPP开发出一套针对木材的3D成像评价系统。这套系统可以通过应力波的技术对不同尺寸的术材进行扫描,而昂终能够得到被检测物体的详细信息,然后再构成一个被检测对象的三维图像,也可以对三维图像进行横切面观察。德国威力的系列

2、产品,可以对大幅木质板材进行表面图像采集,同时软件系统可以对采集到的图像进行快速处理,将木质板材表面的定义好的缺陷快速扫描识别,并且准确定位。这套产品还可以对板材的长度、宽度等尺寸进行详细扫描并存储信息。这套系统还可以根据设定好的标准对木质板材进行产品质量等级区分,根据不同的质墩标准将检测到的木板进行分类整理。这套系统还可以支持利用网络进行远程控制,给企业带来了更大的方便。123实例演示下面列出了钊对大幅面板进行检测的几个产品实例:(1)产品名称:Ps版面缺陷检测材料:胶印印刷预涂感光版幅宽:可以达到I2米速度:晟快可以达到10米/分钟图像

3、精度:可以达到01毫米的精度检测缺陷类型:划伤,漏涂,污点,色差,花斑,异物等图1-IPS版面缺陷检测仪Fig1-IPSforumflawdetector(2)太阳能背板外观缺陷在线检测系统检测幅面大小:长度可以达到1100ram,宽度可以达到600mm检测速度:最快可以达到2米,秒万方数据绪论光学分辨率:精度可以达到015mm相机配置:1*4K线阵工业相机检测缺陷:外观缺陷包括异物、亮斑、暗斑、污点和划痕等功能:不良品警示和系统故障警报,质量分析报告,检测结果裔洵干¨统计h图1-2太阳能背板外观缺陷在线检测系统FigI·2Solarene

4、rgybackappearancedefectdeteclionsystem(3)产品名称:印刷品表面品质检测机检测对象:印刷品最大纸张尺寸:380"420mm晟大检测尺寸:可以达到620'500mm速度:在0-220mCs之间精度:可以达到0lmm检测缺陷类型:漏印、缺版、飞墨、糊版、蹭脏、污点、飞虫、墨色过浅、墨色过浓、字符局部或全部漏印、套印不准、起皱折、机械损坏、刀丝、条纹等常见印刷缺陷罔涎图I.3印刷品品检机Figl一3PrintInspec{ionMachine上述仪器全部基于视觉检测技术,所有产品中都用到了线阵CCD相机。第一

5、台设备主要用于Ps板的检测,可以将有缺陷的Ps板材进行缺陷定位,将检测过的Ps万方数据天津科技大学硕士学位论文板材图像进行信息处理并保存。第二台设备可以对太阳能背板的外观进行检测,其中用到的核心技术也是图像的采集和处理,设备的软件系统可以针对不同型号的太阳能背板进行不同类型的缺陷检测。第三台设备主要用于印刷品的缺陷检测,线阵CCD相机已经广泛用于印刷品检测行业[10],包括纸制品,塑料制品,金属制品等。1.2.4关键技术研究现状及发展趋势本课题的检测对象为细木工板拼粘板,本课题中所要用到的关键技术包括:运用线阵相机对细木工板进行采集图像、使

6、用标定板对线阵相机进行标定、对相机镜头进行畸变校正、将采集到的细木工板图像进行拼接处理,对完整的细木工板图像进行缺陷检测以及对缺陷进行定位。针对本课题的这些关键技术,国内外的工程人员及学者已经有了一定的研究成果:(1)线阵相机的标定技术相机的标定就是为了确定相机的参数。针对本课题要对采集到的木板的尺寸进行精确测量并定位,这就需要知道图像上每个像素的尺寸与实际尺寸之间的对应关系。国外学者最早展开了针对相机标定技术建立成像几何模型的研究工作。早起的研究人员针对二维和三维的标定物都进行了改进标定精度的大量研究,取得了丰硕成果【11]。国内研究人员

7、也针对集中比较成熟的标定方法进行了改进工作。张正友博士在图像配准,三维重建等一系列领域取得了很大成就。以“张氏方法”命名的平板摄像机标定方法已经被广泛的应用于全世界领域。其他学者也都针对摄像机、面阵相机、线阵相机等展开了例如基于平面约束,基于圆形网格点,基于多像灭点等方面的方法研究,也都却得成果,这些方法也被广泛运用于各个工业领域。(2)相机镜头畸变校正相机镜头是一个高精度的器件。相机镜头的各个参数要求都比较严格,镜头的曲面要求符合严格的数学模型。这就要求对生产相机镜头的设备的精度要求非常高。而在镜头的生产加工过程中,由于加工设备,加工环境

8、等因素的限制,镜头很难做到绝对的精准,往往存在不同程度的变形,这种变形称为镜头畸变。镜头畸变的存在会给相机拍摄的图像造成不同程度的失真。而镜头畸变校正技术可以在一定程度上避免这些

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