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1、2008年9月陕西师范大学学报(哲学社会科学版)Sep.,2008第37卷专辑JournalofShaanxiNormalUniversity(PhilosophyandSocialSciencesEdition)Vol.37Sup.综合评判在教学质量评估中的应用王靖(西安邮电学院信息中心,陕西西安710121)摘要:采用模糊数学理论对数学课教学质量评判进行数学建模,可以得到三级模糊综合评判模型,经确定评判因素集,确定权重、评语集和等级评语向量,确定隶属度向量和评价矩阵以及合成等步骤得到的简化模型能使运算
2、简化。结果表明,该模型用于教学质量评估,客观公正,可信度高。关键词:教学质量;教学评估;评价方法中图分类号:G6421文献标识码:A文章编号:1672-4283(2008)Sup.-0138-04收稿日期:2008-03-09作者简介:王靖(1966),女,陕西临潼人,西安邮电学院信息中心工程师。教学质量评估是教学管理工作的重要环节,而传统的评估方法受人的行为不确定性的影响,评估结果往往存在着主观性和盲目性,可信度较低。教学质量的优劣是模糊概念,它不仅需要学生从学的角度对教学的多个质量因素完成情况进行
3、衡量,也需要同行专业人士的鉴定,所以教学评估量化可看作模糊数学问题,教学质量评估为多因素多层次的多级综合评判问题。一、三级模糊综合评判方法笔者结合数学课的特点进行了教学质量评判因素分析,将主要评判因素归纳如下:教学目的明确,要求具体内容难易适度,层次分明教学能力以学生为主体,调动学生积极性重点突出,由例及类,利于学生掌握学生评价启发式教学,教思想,教方法全面评价教师评价教学能力分解难点,教法灵活恰当运用教学辅助手段板书工整、规范教学素质普通话教学用语准确,生动形象德育智育相结合,既教书又育人1.建立数
4、学模型依据图1建立三级模糊综合评判模型138R11(2)A1R1n(1)ARm1(2)AmRmnB=AR=AR11(2)A1R1n(1)ARm1(2)AmRmn(1)(2)其中,B为综合评判结果;R为评价矩阵;m为因素组的组数;n为评语等级个数;A,A,Ai(i=1,2,,m)分别为13级评判因素的权重集;表示合成运算Rij;Rij(i=1,2,,m;j=1,2,,n)为第i个因素组中第j个因素的隶属度向量。2确定评判因素集各级评判因素为U={U生,U师
5、}其中,U生=U师={U1,U2,U3};U1={U11,U12,U13,U14};U2={U21,U22,U23};U3={U31,U32,U33}。评判因素如表1所示。3确定权重、评语集和等级评语向量参考专家意见后,笔者根据DDM法给出权重(1)A=(0.4,0.6)A=(0.4,0.3,0.3)(2)A1=(0.3,0.15,0.25,0.3)(2)(2)A2=(0.4,0.4,0.2)A3=(0.3,0.4,0.3)评语分为很好、好、一般、差4个级别,分别以Vk(k=1,,4)表示,评
6、语集为V={V1,V2,V3,V4},评语等级向量为D=(100,85,75,60)。4确定隶属度向量和评价矩阵在因素集和评语集之间进行单因素评价,通过模糊评判统计即可确定隶属度向量。先由评判人在软指标统计表(如表2所示)中相应位置画勾,然后统计出各软指标在各个等级的得票率,评判人数足够多时取稳定频率作为得票率,填入表1即得隶属度向量,以此向量为行向量可构成评价矩阵。5合成对权重及隶属度向量作归一化处理,使模型变成M(g+),可以使运算简化。由表1可知,R11=(14,50,24,12),,R14=(1
7、4,71,10,5)又由m=3,n1=4,n2=n3=3,据前面所给数据及模型可得学生方面的一级综合评判结果为14502412R11(1)(2)729605B1=A1=(0.3,0.15,0.25,0.3)归一化(01115,04634,02678,10363817R14147110501573)139表1数学课教学质量综合评估表很好好一般差权重集投比投比投比投比评价因素票例票例票例票例(2)(1)人人人人AiA1A%%%%数数数数教学目的明确,要求具体614215010245
8、120.3UU111U12内容难易适度,层次分明3712292560250.15教04学U13以学生为主体,调动学生积极性410153616387170.25能U力U14生重点突出,由例及类,利于学生掌握6143071410250.3学U生U启发式教学,教思想,教方法1024163810246140.4221有教效学U22分解难点,教法灵活37194515365120.40304方U法2
