ahp 和模糊综合评判在高支模体系安全评估中的应用

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1、6AHP和模糊综合评判在高支模体系安全评估中的应用王雪艳，梅源，欧阳斌，朱艳（西安建筑科技大学土木学院陕西西安710055）摘要：本文使用层次分析法将影响高大模板支撑体系的诸因素划分为两个层次，按照划分的层次，由评估专家在以上层次单因素为准则的前提下对下层次因素做出权重评判，在此基础上，通过本文提出定义评估专家个人因素对判断的影响权重的方法对其评判结果做加权平均，综合得出影响高大模板支撑体系的诸因素对其安全性能的影响权重；采用二级模糊综合评判方法，以实际工程人员检测结果为依据，对高大模板支撑体系安全性能做定量和定性分析。关键词：高支模体系安全评估层次分析法模糊综合评判中图分类号：TU73

2、1.2文献标识码：A文章编号：ApplicationofAHPandfuzzcomprehensiveassessmentforsecurityevaluationoftheSupportingstructurefortallandlargeformworkWANGXueYan,MEIYuan,OUYANBin，ZHUYan，HUChangMing(Xi’ANUniversityofArchitecture&Technology,ShanxiXi’an710055,China)Abstract:Inthispaper,thefactorsofinfluencingthetalltempl

3、atesupportsystemaredividedintotwolevelsthroughtheuseofAHP(analytichierarchyprocess),accordingtothedivisionlevel,underthepremisesofthecriteriaforthesinglefactorofpreviouslevel,theexpertsjudgetheweightofthenextlevel,onthisBasis,wecanputthedefinitionofindividualfactorsofexpertsassessmenttodeterminet

4、hemethodsofinfluencingweightings,atthesametime,wecandotheweightedaveragetotheresultsofevaluation.Aboveall,wecangettheweightingthatthefactorsofinfluencingthebigtemplatesupportsystemhaveanimpactonthesafetyperformance;basedonthetestresultsofthepracticalengineeringstaff,Secondary,fuzzycomprehensiveev

5、aluationmethodisusedtomakeaquantitativeandqualitativeanalysisonthetemplatesecuritysupportsystem.Keywords:High-modesystem;Securityevaluation;Analytichierarchyprocess;Fuzzycomprehensiveevaluation61前言随着城市现代化的发展，大跨度、高净空钢筋混凝土结构大量涌现。在国内所使用的模板支架中，由钢扣件和钢管组成的模板支架由于构造简单、通用性强、使用成本相对较低、安全性较好等原因得到广泛应用。但是，由于管理

6、不科学所造成的模板支架坍塌以致群死群伤的事件频频发生，造成了重大人身伤亡和经济损失。如何构建高大模板支撑体系的安全风险评估体系，建立合理有效的风险评估模型和算法已经成为当前亟待解决的课题。对高大模板支撑体系而言，模型和算法的建立和提出除必须满足工程风险评估的精确度外，还必须具有很好的可操作性和实用性。本文以扣件式钢管模板支撑体系为例，基于AHP和模糊综合评判法提出了高支模体系的风险评估模型和实用方法，以供工程决策人员参考。_____________________________________________收稿日期：基金项目：国家自然科学基金（50878176）；陕西省教育厅专项科研

7、计划（08JK333）；财政部国家重点施工新技术研发项目（财企[2006]376号）作者简介：王雪艳，女（1984—），河南许昌人，西安建筑科技大学土木工程学院，硕士研究生，西安市雁塔路13号，710055，e-mail：my0326@126.com2.层次分析法分析过程2.1递阶层次结构的建立层次分析法首先将问题层次化，所谓层次化就是根据问题的性质以及要达到的目标，把问题分解为不同的组成因素，并按各因素之间的隶属关系以及关联程度，