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1、第35卷第2期2013年4月光学仪器OPTICALINSTRUMENTSV01.35,No.2April,2013文章编号:1005—5630(2013)02—0037—05一种基于主成分分析的图像信息隐藏质量评价方法*华文深1,马左红1’2,李红军2,张悦1,杨佳(1.军械工程学院电子与光学工程系,河北石家庄050003;2.中国人民解放军73101部队,江苏徐州221000)摘要:评价信息隐藏方法的隐藏质量是信息隐藏研究的一个重要部分。针对传统的主客观评价方法存在的缺点和不足,提出了一种图像信息隐藏质量的评价方法。选取对图像信息隐藏比较敏感的10个图像质量评价
2、量(IQMs),作为评价信息隐藏质量的特征量。利用主成分分析法对各特征量进行分析,排除各特征量之间的线性相关性,选择主成分量实现了对几种图像信息隐藏方法的综合评价。该方法灵活、高效,评价结果符合人眼视觉特性,是比较实用的图像信息隐藏质量评价方法。关键词:信息隐藏;隐蔽性评价;图像质量评价量(IQMs);主成分分析中图分类号:TP391文献标识码:Adoi:10.3969/j.issrL1005-5630.2013.02.008Evaluationmethodofimageinformationhidingqualitybasedonprincipalcompone
3、ntanalysisHUAWenshenl,MAZuohon91”,LIHongjUn2,ZHANGYuel,YANGJial(1.DepartmentofElectronicandOpticalEngineering,OrdnanceEngineeringCollege,Shijiazhuang050003,China;2.Unit73101ofPLA,Xuzhou221000,China)Abstract:Hidingqualityevaluationofinformationhidingmethodisanimportantpartofinformation
4、hidingresearch.Anevaluationmethodofimageinformationhidingqualityisproposedtoeliminatethedrawbacksoftraditionalsubjectiveandobjectiveevaluationmethods.Tenimagequalitymetrics(IQMs)areselected,whicharesensitivetoimageinformationhiding.TheseIQMsserveascharacteristicstoevaluateinformationh
5、idingquality.ThecharacteristicsareanalyzedbyusingprincipalcomponentanalysismethodandthelinearcorrelationbetweencharacteristicsiSeliminated.Comprehensiveevaluationtosomeimageinformationhidingmethodsisrealizedbychoosingprincipalcomponentcharacteristics.ThismethodiSflexibleandefficient.E
6、valuationresultsfithumanvisualfeatureanditisapracticalevaluationmethodofimageinformationhidingquality.Keywords:informationhiding;elusiveevaluation;imagequalitymetrics(IQMs);principalcomponentanalysis‘收稿日期:2012—09—25作者简介:华文深(1967一),男,河北保定人,副教授,博士,主要从事光电检测与光信息处理方面的研究。·38·光学仪器第35卷引言信息隐藏就
7、是将秘密信息隐藏于另一非秘密载体中,使非法攻击者无法察觉秘密信息的存在[1]。其载体形式可以为任何一种数字媒体,如图像、声音、视频或一般的文档等等。信息隐藏技术的最大特点是它不但隐藏了信息的内容而且隐藏了信息的存在,使得攻击者难以从公开信息中判断秘密信息是否存在或者难以截获秘密信息,从而保证了秘密信息的安全[2]。不可感知性是评价信息隐藏算法优劣的重要指标,在以图像作为载体的信息隐藏方法中,不可感知性指的是隐秘图像的失真,即隐秘图像和载体图像在视觉上无明显差别,评价隐藏信息前后的图像质量变化对于改进图像信息隐藏方法有着重要的意义。现有的图像质量评价方法一般可分为主
8、观评价方法
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