PIDA控制算法及仿真研究.pdf

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1、2010年第1期工业仪表与自动化装置·3·PIDA控制算法及仿真研究赵猛(中国寰球工程公司,北京100028)摘要:为了提高PID算法的控制品质,在其基础上增加了加速度项,提出了PIDA控制算法。该算法提供了更大的超前相角,改善了系统阻尼特性和稳定性,但造成控制量过大。通过引入加权因子,构成加权PIDA控制,不仅有效改善了控制品质而且获得满意的控制信号。最后通过对比仿真实验验证了PIDA控制算法的有效性。关键词:PID控制;加速度控制;稳态误差;加权因子中图分类号:TP273文献标志码:A文章编号:1000—0682(

2、2010)01—0003—03ThestudyonPmAcontrolalgorithmanditssimulationZHAOMeng(ChinaHuanqiuContracting&EngineeringCorporation,Beijing100028。China)Abstract:InordertoimprovetheperformanceofPIDcontrol,anewcontrolalgorithmnamedPIDAisproposedbyaddingaccelerationcontroltoPIDcon

3、troller.ComparedwithPIDcontroller,PIDAalgo-rithmcanprovidemorephaselead,moredampingandsystemstability,butitcausebigcontrollerSout-put.Throughintroducingweightingfactors,weightPIDAcontrolisformed.TheweightPIDASperform—anceanditScontrolsignalaresatisfied.Atlast,si

4、mulationexampleswerecomputedtoshowthevalidityofthementionedmethod.Keywords:PIDcontrol;accelerationcontrol;steadyoffset;weightingfactor对比仿真研究,结果表明:PIDA控制提供了更大的0引言超前相角,改善了系统阻尼特性和稳定性等动态品PID控制是一种经典的控制算法,它提供了基质,而且加权PIDA控制获得了非常理想的控制信本的反馈形式,并通过积分消除稳态误差,通过微分号,充分验证了该算法的有

5、效性。预测未来¨-2]。PID控制具有原理简单、结构简明、1PIDA基本控制原理易于设计和实现、鲁棒性好、可靠性高、需要较少过程对象的信息等特点J,至今PID仍为最通用的PIDA控制是在PID控制的基础上增加加速度项控制方法,在过程控制领域中,有95%以上的控制(二重微分项),PIDA控制器基本结构如图1所示:回路采用PID结构,可见其强大的生命力_5J。然而在对控制品质要求较高时以及遇到稳定性差、低阻尼振荡系统时,PID控制算法往往显得能力不足。而新的控制理论和方法并不能在解决这些问题的同时具备简单、可靠、实用的特点

6、。因此,为了进一步挖掘这种简单控制的潜能,本文在PID控制算法的图1PIDA控制结构图比例项、微分项和积分项的基础上,引入误差的加速其中:度(二重微分)项,构成了PIDA控制,并为避免过大的控制信号,提出了加权PIDA控制。最后进行了)=kpe(

7、i},收稿日期:2009—07—06)+++)作者简介:赵猛(1977),男,辽宁抚顺市人,博士,自动化系统工程师,主要研究领域为控制理论、遥操作及自动化仪表。f1)·4·工业仪表与自动化装置2010年第1期式中,k,k,,k。,k分别为比例、积分、微分、y()加速度系数;,

8、,分别为积分时间常数、微分时问常数、加速度时间常数。lke[(1-6)+(1-c)Tos+(1-a)TA“S】l1)比例项(P)的输出正比于系统误差,偏差一旦产生,控制器就会产生控制作用,以减小偏差。比图2加权PIDA控制结构图例控制可以减少因扰动而引起的系统误差,同时加由此得出快系统的响应速度,提高系统的调节精度,但它不能消除稳态误差。其控制作用的强弱取决于比例控制P{eP(f)+++)系数。随着比例系数的增大,系统的响应速度加快,(2)系统的稳态误差减小,调节精度提高。但是比例系其中:数取值偏大,振荡加剧,调节时间

9、加长,系统会趋于比例项中的误差e(t)=br(t)一Y(t)不稳定;比例系数取值过小,又会使系统动作缓慢,积分项中的误差e,(t)=r(t)一Y(t)响应速度变慢,调节时间加长,使系统的动静态性能微分项中的误差e。(t)=cr(t)一Y(t)变坏。加速度项中的误差e(t)=tZl"(t)一Y(t)2)积分项(I)主要用以消除稳态误

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