供应链库存控制策略的优化算法研究.pdf

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1、中国科学技术大学硕士学位论又供应链库存控制策略的优化算法研究作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:欧剑计算机应用技术王上飞二O一一年四月三十日掣IIIIillllII11111111IIlllllll90905㈣1Y1UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationforMaster’SdegreeRc.,archon0ptimizatiResearch0nzationAlgorithmforInventoryControlStrategyinSuplyChainAuthor’SName:‘t‘speciality:●-

2、一●3upervlsor:Finishedtime:JianOucomputerapplicationtechnologyProf.ShangfeiWangApril30加,20111..—一中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:选鱼签字日期:一兰!!:!:!中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有

3、学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。团公开口保密(——年)作者签名:选垒2导师签名:签字日期:墨!!:!:!签字日期:幽[[:兰:圣二L————摘要摘要库存控制是供应链管理的一个关键因素,库存控制策略的优化可以极大地优化整个供应链的成本和利润水平。因此,研究库存控制的模型和优化算法对整体优化供应链系统具

4、有重要的理论价值和现实意义。本文对已有的模型进行改进拓展,分别讨论了多项式形式的需求依赖库存,通货膨胀,需求时变,两层次信用支付策略,不同缺货形式(不允许短缺、允许短缺),不同需求形式(确定、随机)等条件下的库存控制策略,具体的研究内容如下:1.分析了需求依赖库存的库存模型的最优解的存在性和唯一性,并说明了用牛顿法求平均利润函数的最优解是恰当的。2..研究了在通货膨胀的环境下允许缺货且需求依赖库存的库存控制问题。建立了四种不同订货模式下的库存模型,并给出了寻求使成本最小的最优库存控制策略的方法。最后通过实例比较了这四个模型的优劣,并对最优模型做了灵敏度分析。3.基于线性时变需求

5、构建了两层次信用支付策略下的供应链最优库存模型,给出了寻求模型最优解的一种简单方法,并论证了最优解的存在性和唯一性。最后给出了具体数值例子,对模型进行了灵敏度分析。4.分析了需求依赖库存的随机(职7)库存模型,难以用解析的方法得到最优的库存控制策略。建立了(职力库存模型的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的进化算法,用以优化库存控制策略。实验表明基于仿真的进化算法不仅是可行、有效的,而且对供应链管理是适用的。关键词:库存控制最优化仿真进化计算需求依赖库存通货膨胀信用支付中国科学技术大学硕士学位论文AbstractABSTRACTInthesupplychainmanage

6、mentinventorycontrolisakeyfactor.Tbeoptimizationofinventorycontrolcanoptimizethecostandprofitlevelofthewholesupplychaingreatly.Therefore,studyingthemodelsandoptimizationalgorithmsofinvemorycontrolhasimportanttheorymeaningandpracticalvalueforthetotaloptimizationofsupplychain.T醯paperimprovsthe

7、rehtedmodels.andstudystheproblemsofinventorycontrolfromdifferentaspects,suchasdemandpowerfunctions,inflation,time-varyingdemandrate,twolevelsoftradecreditpolicy,differentshortageconditions(shortageispermittedornotpermitted),differentdemandforms(sto

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