聚类分析技术在教学评价中的应用.pdf

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1、[摘要]利用SPSS数据分成相应的类别再对有利于促进教师的发展。【关键词]聚类分析1．引言3．分析过程传统的教师教学评价主要是为了管理需要，是一种总结性评价，其评价结果反映的是教师在一段时间内的工作效果与教学水平，注重教学的结果。新的教师教学评价理念是把教育、教学的质量保证与教师的专业发展和素质提高整合起来的发展性评价的理念【I】。现代教学评价致力丁促进教师的全面发展，充分体现评价的教育功能。目前大部分学校对教师教学评价的结果是先按照总成绩排序，然后人为对其进行分类，确定优秀、良好等不同级别，但存确定具体分数段时足人为划定的，存在一定的丰观性，而采用聚

2、类分析技术，可将评价结果相似的归为一类，且不必人为划定每个类别的百分比，进而可以对每一类数据进行更加详细的分析，为教师和管理人员了解教师教学情况提供了方便。通过聚类，将所有的教师分成相应的类别再对每一类教师的总体特点进行分析足可行的，也是非常必要的。2．研究对象和方法笔者在充分理解聚类分析技术基本原理的基础上，以2008年12月全校教师评价的数据为分析对象，利JlJSPSSE2-q的快速聚类和层次聚类的方法分别对全部数据和计算机学院及传媒学院的数据进行了聚类分析，参与聚类分析的数据如下；为了减少不同院系学生之间打分的差别及不同量纲对数据分析的影响，也为

3、了便于对结果的分析比较，对原始数据进行了标准化处理，冉转换成了z分数，在此基础上转化成每项指标满分为10分的T分数，分别．}}jTXPJl，TXPJ2⋯TXPJ8表示。部分数据如图l所示：3．1快速聚类分析快速聚类也就足K．Means聚类，基本思想是将数据看成k维窄问I：的点，以距离作为测度个体“亲疏程度”的指标，并通过牺牲多个解为代价换得高的执行效率，其核心步骤是t2l：第一步：指定聚类数目K；第二步：确定K个初始类中心；第i步：根据距离最近原则进行分类；第四步：重新确定K个类中心；第^步：判断是台已满足终止聚类分析的条件。在SPSS软件巾，我们通过

4、选项Analyze．>Classify->K．MeansCluster，对我校08年12月全校教师评价数据进行了快速聚类，给出了4类教师在8项指标上的平均得分分布情况，如图2所示：图2全校教师聚类结果统计图3．2层次聚类分析层次聚类又称系统聚类，其聚类过程是按照。定层次进行的。层次聚类的聚类方式可分为凝聚方式聚类和分解方式聚类。其中的凝聚方式聚类的过程是，首先，每个个体自成一类，然后，按照某种方法度量所，fr个体问的亲疏程度，并将其中最“亲密”的个体聚成一小类，形成n．1个类；接下来，再次图1参与聚类分析的数据度量剩余个体和小类问的亲疏程度，并将当前最

5、亲密的个体作者简介：于承敏，女，山东临清人，硕士，副教授，研究方向：数据挖掘、人工智能等。一59—或小类再聚成一类；重复此过程，壳到所有个体聚成一类，形成一个人类为止。SPSS中的层次聚类采用的是凝聚聚类方式【舶。在SPSS中，我们通过选项Analyze．>Classify->HierarchicalCluster，对计算机学院和传媒学院教师评价数据进行了层次聚类分析，同样分成4类，并给{“了4类教师在8项指标上的甲均得分分布情况，如图3和图4所示。图3计算机学院教师聚类结果统计图图4传媒学院教师聚类结果统计图3．3分类结果统计为了验证聚类分析技术在教

6、学评价中应J}j的可行性，我们选择r绞死编号、教师性别、职称和原始分数、快速聚类及层次聚类作为表中的表项，对聚类后的结果进行了整理，得到表1(计算机学院)和表2(传媒学院)(略)的数据。说明：表中快速聚类4和层次聚类4分别代表采用快速聚类和层次聚类方法且聚成4类时的结果：不同颜色的底纹表示不同的类，没有底纹的表示用2种聚类方法得到的结果不一致。4．结果分析综合图2、3、4的结果，我们可以得到以下信息：对于全校教师而言，4类教师在8个单项指标上的平均得分足相对均衡的，这在一定程度上说明，这8项指标对教师而言都是非常重要的，提高自己的综合能力是每一位教师应

7、该努力的目标。一60一表1计算机学院08年12月教学评价聚类分析结果统计表教师编号性别职称原始分数快速聚类4层次聚炎41301l267．4l2l1302l67．92l】3032167．982113041l68．82l2J3052169．67l313061269．77l31307l170．17l31308270．6913bi1309l70．74427，一；13lO1l71．2842’1311l171．3542‘1312l74．234213l3l274．28421314274．5442，13152l74．7642”，1316l475．5242}’i1317

8、1375．5842j13182l75．6942f13191l75．6942。1320l375．