产业结构变动对碳强度影响灵敏度研究

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1、产业结构变动对碳强度影响灵敏度研究　　收稿日期：2012-10-22基金项目：国家自然科学基金项目（70773027）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（12YJA790010）；黑龙江省哲学社会科学规划项目（11A004）；东北大学秦皇岛分校校内科研基金项目（XNB201316）作者简介：张伟（1983-），女，河北滦南人，讲师，研究方向为管理系统工程；王韶华（1986-），男，河北邢台人，讲师，研究方向为管理系统工程。摘要：运用通径分析明确了三次产业比例的相互关系及与碳强度的关系，在此基础上计算三次产业比例对碳强度

2、和GDP的贡献，据此分析产业结构变动对碳强度影响的灵敏度。研究结论表明：第三产业比例、灰因素等是碳强度增长的主要抑制因素，第一产业比例、第二产业比例等是碳强度增长的主要推动因素。在目前灰因素水平下，降低第一产业比例，增加第三产业比例对降低碳强度的贡献最大，优化产业结构可以降低碳强度1725个百分点，对实现“十二五”规划碳强度目标的贡献为1015%。关键词：产业结构；碳强度；贡献；灵敏度矩阵中图分类号：F1213；F205文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）08-0046-04121引言随着世界范围内工业

3、化进程的加快，经济发展与能源、环境之间的矛盾也日益突出。为应对气候变化，改善环境恶化状况，低碳经济这一经济发展模式被提出。为践行低碳经济的发展模式，我国政府提出了节能减排战略，并在“十二五”规划纲要中明确了节能减排的具体目标，即“十二五”期间碳排放强度降低17%，并将列为具有法律约束力的约束性指标，我国的节能减排开始进入攻坚阶段。12实现碳强度目标可采取一系列对策，其中，产业结构优化作为加快转变我国经济发展方式的主攻方向，也是有效降低碳强度的重要手段。李艳等[1]通过计量1980～2007年我国经济总量、产业结构和碳排放

4、强度与碳排放之间的关系，认为碳减排的重点应是调整产业结构及降低各产业的碳排放强度；刘卫东等[2]认为影响我国碳排放强度的主要因素包括发展模式、产业结构、节能技术、一次能源结构、生活方式与节约意识、生态系统的碳汇效应等，并将结构减排作为降低碳排放强度的重要手段；林伯强等[3]通过一般均衡模型评估能源结构变化导致的能源成本对宏观经济的影响，认为现阶段通过能源结构减排的空间不大，应该重视产业结构节能减排的效力；孙建卫等[4]按部门核算碳排放量，并将碳排放强度及总量分解成总产出、产业结构和技术进步，探讨各分解因素对其的影响；籍艳

5、丽、郜元兴[5]基于投入产出模型的结构因素分解法对碳排放强度进行因素分析，认为生产模式的转变是其降低的主要原因；虞义华等[6]利用面板数据计量分析了二氧化碳排放强度同经济发展水平以及产业结构之间的关系，分析表明，没有产业结构的变化，单靠经济增长速度无法大幅度降低碳排放强度；孙敬水[7]通过实证研究发现，产业结构变动对降低碳排放强度的负向贡献率较小；能源消费结构变动对降低碳排放强度的正向贡献率较小。李健、周慧[8]从产业结构角度探讨了碳排放强度问题，运用灰色关联分析方法，研究了我国碳排放强度与第一产业、第二产业和第三产业之

6、间的关联性。以上文献主要是将产业结构作为一个驱动因素分析对碳强度的贡献，但并没有对产业结构内部变动对碳强度影响的灵敏度做深入研究。本文利用通径分析明确了三次产业产值比例的相互关系及对碳强度的直接与间接影响，据此分析产业结构变动对碳强度影响的灵敏度，从而就优化产业结构对实现“十二五”规划碳强度目标的贡献潜力进行评估。2三次产业比例对碳强度的影响机理12通径分析是简单相关分析的继续，在多元回归的基础上将相关系数加以分解，通过直接通径、间接通径及总通径系数分别表示某一变量对因变量的直接作用效果、通过其他变量对因变量的间接作用效

7、果和综合作用效果[9，10]。本文主要利用通径分析探究三次产业产值比例的相互关系及对碳强度的直接与间接影响。管理水平、技术水平等非物质因素对碳强度的影响比较显著，这些因素不具备清晰的轮廓、确定的内涵和明确的数值关系，称之为灰要素[11～15]。为便于分析，将其归结为随时间变化的变量，设碳强度为y，xi（i=1，2，3）为第i产业产值占GDP的比重，x4为灰因素（x4=t）。基于1994～2009年统计数据，可得到各自变量的直接通径系数为：通过t检验，得到各自变量的t值分别为t1=2710，t2=2649，t3=2330，

8、t4=-6279，当α=005，t0025（11）=2201，可见各自变量t值绝对值均大于208，说明各自变量对因变量的通径系数均极显著。由表1可得：各因素对碳排放强度的直接影响（按绝对值大小）排序为x3>x1>x4>x2，而总影响大小（按绝对值大小）排序为x4>x3>x1>x2，通过表1可计算得出各自变量的决策系数