电控柴油机优化标定研究现状和展望.pdf

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1、第1期内燃机No．12012年2月InternalCombustionEnginesFeb．2012摘要：采用电控技术后，柴油机的性能主要取决于控制参数的标定质量。分析了目前电控柴油机主要的优化标定技术和标定系统的现状，认为基于模型的优化标定技术和自动化标定系统是柴油机优化标定的发展趋势。关键词：电控柴油机；优化标定技术；标定系统中图分类号：TK421文献标识码：A文章编号：1000—6494(2012)01—0003—04ResearchandDevelopmentinOptimizingCalibrati

2、onfortheElectr0nicallvControlledDieselEngineWANGWei，HEXi-chang，ZHOUGuang—meng：，ZHOUPing，ZHANGZhong—jie，DONGSu-rong3，LIUGang3(1．PostgraduateTrainingBrigade，AcademyofMilitaryTransportation，Tianjin300161，China；2．PostgraduateSchool，NavalUniversityofEngineering，

3、Wnhan430033，China；3．AutomobileEngineeringDepartment，AcademyofMilitaryTranspmtation，Tianjin300161，China)Abstract：Afterdieselengineiselectronicallycontrolled，theperformanceofdieselenginereliesonthecalibrationqualityofthecontrolparameters．Themainoptimizingcali

4、brationtechniquesandcalibrationsystemofelectricallycontrolleddieselenginepresentlyisanalyzed．Itispointedoutthatthemodel—basedoptimizingcalibrationtechniqueandtheautomaticoptimizingCalibrationsystemisthedevelopmenttrendofoptimizingcalibrationofelectronically

5、controlleddieselengine．Keywords：electronicallycontrolleddieselengine；optimizingcalibrationtechnique；cal：ibrationsystem0前言目前，国内对柴油机优化标定研究发展相对缓慢，对于优化标定的研究主要集中在标定技术中随着柴油机排放法规的要求越来越严格，人的个别技术方面。如北京理工大学开展的二元们对整车驾驶性和舒适性的要求不断增加，柴油机回归建模以及控制参数的遗传算法优化研究。现在行业面临着严重的挑战。柴

6、油机电子控制技术的国内尚未形成比较完整的柴油机优化标定理论体应用成为解决该挑战的有效手段，然而柴油机采用系，这极大地制约了国内电控柴油机的发展。因电控技术后，在其电控软件和硬件模式均确定的情此，对于电控柴油机的优化标定研究显得很迫切，况下，柴油机的性能在很大程度上取决于其标定结而基于模型的标定技术已经得到了广泛的应用。果。为了使柴油机获得最佳性能，必须对柴油机性其中，按照优化标定过程的不同，优化标定能参数进行精确的优化标定阁。而优化标定的结果技术可以分为试验设计技术、数据建模技术、参数由标定系统决定。我们针对

7、电控柴油机的标定问优化技术和MAP优化技术四个方面，在电控柴油题，综述了电控柴油机的优化标定技术和标定系统机的标定中均得到不同程度的发展。的现状和展望。1．1试验设计技术1优化标定技术试验设计亨法于2O世纪6O年代由费雪在农业试验时最早提出，日本的质量管理专家田口玄一又作者简介：王威(1987一)，男，河南商丘人，硕士将其应用于工业化过程优化，使得此方法得以普及研究生，主要研究方向为军用动力机械环境适应性。和发展。传统的试验设计技术主要应用于对发动机收稿日期：2011—08—05稳定工况的标定。现如今试验设计

8、日趋成熟，已经内燃机2012年2月应用于发动栅』生能标定十多年，是柴油机标定试验降低试验成本，缩短开发周期。随着标定技术的发研究的第一环节。展，基于模型的优化标定技术以其特有的优势得到试验设计是对试验方案进行优化设计，以降普遍的关注，决定了它将是未来电控柴油机优化标低试验误差及生产费用，是减少试验工作量并对实定技术的发展趋势。验结果进行分析的一种方法。常用的试验设计方l_3参数优化技术法有全因子试验