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时间:2020-03-27
《用熵权法和主成份投影法优选PDC钻头.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第43卷第5期当代化工VO].43.No.52014年5月ContemporaryChemicalIndustryMay,2014用熵权法和主成份投影法优选PDC钻头吴凌峰(东北石油大学石油工程学院黑龙江大庆163318)摘要:针对深井、超深井深部井段钻井提速难题,可通过优选PDC钻头提高钻进速度、降低钻井成本。为了全面、客观地评价钻头性能的优劣,文在选取纯钻时间、机械钻速、进尺等钻头性能评价指标的基础上,采用熵权法对各评价指标赋权,应用主成份投影法对某油田PDC钻头性能进行评价并优选PDC钻头。采用优选出的PDC钻头,试验井平均机
2、械钻速比邻井同组地层提高了15%,表明钻头选型方法合理,可用来优选和评价PDC钻头关键词:钻头性能评价;熵权法;主成份投影法;钻头优选中图分类号:TE921文献标识码:A文章编号:1671—0460(2014)05—0867—03EvaluationandSelectionofBitsBasedontheEntropyMethodandPrincipalComponentProjectionMethodWULingfeng(CollegeofPetroleumEngineering,NortheastPetroleumUnivers
3、ity,HeilongjiangDaqing163318,China)Abstract:Fordrillingspeedincreaseproblemofdeepwellandultra—deepwell,byoptimizationPDCbitforhigherROPandlowerdrillingcost.Inordertoevaluatebitperformances,drillingtime、ROPandfootageotherindexesareselectedtoevaluatebitperformances,entro
4、pymethodisassignedtoeachevaluationindex,theprincipalcomponentDroiectionmethodiSusedtoevaluatebitperformancesofanoilfield.ThepreferablebitwhichiSselectedbytheentropymethodandprincipalcomponentprojectionmethodistested.ROPoftestwellisimprovedby15%thanadjacentwellinthesame
5、group,thatshowtherationalityofthedrillbitselectionmethod,themethodcanbeusedtoselectandevaluatePDCbitKeywords:Bitperformancesevaluation:Entropymethod;Principalcomponentprojectionmethod;Bitoptimization前人在钻头使用效果评价方面进行了大量研定各指标的权重“,该方法克服了多指标评价中主究,提出了多种评价方法⋯,如:每米钻井成本法、观确定权重的
6、缺陷。比能法、模糊综合评判法、灰关联分析法、属性层设各指标分别为x1,x:,⋯,,评价目标次分析法、神经网络法、地层综合系数法等。这些数据矩阵为方法多选用钻头进尺、钻头寿命、机械钻速、钻头成本等几个指标作为判断钻头性能优劣的依据。钻井实践证明,各项钻头性能评价指标并不是独立存X=在的,而是相互关联的。主成份投影法可以消除评价过程中各指标之间的相关关系造成评价信息相互重叠和干扰,从而可以客观地反映各决策向量的相其中誓0(1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,,z)表示第f对地位。为此,在选取钻头性能评价指标的基础个评价目标第,项指标数据,决
7、策向量上,采用熵权法给各评价指标赋权,应用主成份投影法对某油田PDC钻头性能进行评价并优选PDCdi=(Xi1,2,⋯,Xi),1,2,⋯,m。熵权法的基本步骤为:钻头,通过该方法优选出PDC钻头,现场提速效果(1)求出第,项指标下第f个评价目标的比重较好应。{{1指标权重的确定,:土,i=l,2,⋯,m;J=l,2,⋯,(1)由于各指标对评价目标所处的地位不一样,因此需要确定出各指标的权重。在此,采用熵权法确∑收稿日期:2014-05—01作者简介:吴凌峰(1991一),男,黑龙江哈尔滨人,东北石油大学石油工程学院油气储运专业。E
8、-mail:wu_1ngfeng365@l63.com。868当代化工2014年5月以上3式中,f=1,2,⋯,m;=1,2,⋯,,z。(2)计算第,项指标的熵权值e:.经无量纲化后,指标数据矩阵化成了决策P=一七∑ln,J=1,2,
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