灰色预测模型在PMMA材料吸水率预测中的应用.pdf

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1、76期工程塑料应用Vo1．41，NO．6ENGINEERINGPLASTICSAPPLICATIONJun2O13doi：lO．39690．issn．1001-3539．2013．06．017灰色预测模型在PMMA材料吸水率预测中的应用古陈奎，张天云，刘善春，郑小平(1．兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所，兰州730070；2．兰州城市学院信息技术与应用研究所，兰州730070)摘要：针对灰色理论只能预测等时间间隔的系统发展变化规律这一不足，构建了改进的灰色GM(1，1)模型，以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)／蒙脱土纳

2、米复合材料在硫酸溶液、氢氧化钠溶液和蒸馏水中的吸水率预测为例，研究所建模型在PMMA及其复合材料吸水率预测中的适用性。结果表明，所建模型在三种介质中的吸水率的预测精度等级均为1级，模拟值与实际值的相对误差最大为10．11％，可用于PMMA及其复合材料吸水率的预测。关键词：聚甲基丙烯酸甲酯；吸水率；预测；灰色理论中图分类号：TQ320．77文献标识码：A文章编号：1001．3539(2013)06．0076．04ApplicationofImprovedGreyPredictionModelonWaterAbsorpti

3、onRatePredictionofPMMAandItsCompositesChenKui，ZhangTianyun，LiuShanchun，ZhengXiaoping(1．InstituteofMechanicalDetectionandFaultDiagnosis，LanzhouCityUniversity，Lanzhou730070，China；2．InstituteofInformationalTechnologyandApplication，LanzhouCityUniversity，Lanzhou73007

4、0，China)Abstract：ReferringtotheshortcomingthatGM(1，1)modelcanonlypredictsystemdevelopmentandchangeatintervalsofequaltime，improvedGM(1，1)modelwasconstructedaccordingtoGreyTheory．RegardingwaterabsorptionratepredictionofPMMA／MMTnanocompositesunder0．1mol／LH2SO4solut

5、ion，0．1mol／LNaOHsolutionanddeionizedwaterrespectivelyasanexample，applicabilityoftheconstructedmodelinwaterabsorptionratepredictionofPMMAanditscompositeswasresearched．Theresultsshowthatthepredictionaccuracygradesoftheconstructedmodelinthreemediumsareallone，themax

6、imumrelativeeworbetweensimulationvalueandactualvalueis10．11％．andtheconstructedmodelcanbeusedtopredictwaterabsorptionrateofPMMAanditscomposites．Keywords：PMMA；waterabsorptionrate；prediction；greytheory极性侧甲基的存在，使得聚甲基丙烯酸甲酯灰色GM(1，1)模型，并以PMMA／蒙脱土(MMT)(PMMA)具有较明显的吸水性『】】

7、。吸水不仅使纳米复合材料的吸水率预测为例，研究所建模型在PMMA性能下降，严重时还会使其发生变形，影响PMMA及其复合材料吸水率预测中的适用性。PMMA制品的安全使用『2】。因此，某些工况下，吸1模型的建立水率数据的采集是PMMA及其复合材料工业化应1．1灰色GM(I，1)模型用前非常重要的一项工作。虽然从理论上讲，这项设相等时间间隔的原始数据序列有n个非工作可以通过实验完成，但大量的实验不仅浪费资负实际值，即。={‘。(1)，‘。(2)，⋯，‘。()}，由式源，而且某些工况下，实验耗时长，因而并不现实。(1)生成一次

8、累加序列”，={‘(1)，‘(2)，⋯，近年来，建立数学模型根据相关实验数据对材‘(，2)}。料的性能变化预测已成为研究人员关注的热点[3-51。Ⅲ㈤=∑㈣(f)，k=l，2，⋯，，z(1)众多的预测方法中，基于灰色理论的灰色GM(1，1)模型具有要求历史数据少、运算方便、易于检验等优国家自然科学基金项目(11164012)，教育