汽油自动优化调合模型在黑龙江D炼油厂使用分析.pdf

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1、汽油自动优化调合模型在黑龙江D炼油厂使用分析张强(北京物资学院，北京101149)摘要：当今世界，各个行业都在推行精益化控制，炼油厂也不例外。汽油生产的好坏，已经不仅仅是炼油厂效益的来源，更是影响到汽车的尾气排放和环保空气的达标。本文就是利用油品自动调合技术，建立模型，使油品质量控制更加精确，减少重调和辛烷值浪费，进而调整炼油厂的出产结构，使炼油厂效益产值最大化。关键词：汽油调合；模型；效益最大化随着原油价格的不断上涨，化石能源的逐渐枯竭，世界对环保的逐渐重视，我国对汽、柴油指标要求的日益苛刻，从国1到京V的转变，迫使我国的炼油企业争相采用新技术、新工艺以及

2、新的控制手段，提高装置操作的平稳性与收益，同时对成品油调合工艺的自动优化给予了极高的重视，究其原因主要为以下几点：1外来因素影响炼油厂生产涉及到许多因素，如销售公司反馈的情况、股份公司下达的任务、季节性波动、计划的变更、装置的运行情况、罐存情况等等，一个好的算法需对上述各种因素按量化处理后通过计算优化，提供给决策人员符合炼油厂实际生产情况的决策，并可根据模型算法的计算结果反过来对装置的生产方式提供建议，如调整反应深度、汽柴油的分割比等。2鲁棒性差油品在线优化调合，是一个阶段性很强的多变量非线性优化问题，对于汽油调合而言，其辛烷值和蒸汽压的调合规则是非线性的，

3、对于不同的炼油厂，由于其原油和装置生产方式的不同，其调合规则也不同，这就要求做大量的调合实验。3不具备实际生产阶段性指导意义由于油品调合的阶段性，如何设计最优的调度算法，通过每天、每周的调合过程，尽可能逼近调度决策模型给出的月计划，实现炼油厂调合环节的效益最大化，让炼油厂现有的组分尽可能的合理利用，为企业创造最大效益，也是一个十分复杂的问题。近年来，国内、外许多从事石油、石化领域的大公司已深深地注意到这些问题，并且做了大量卓有成效的工作。各公司油品在线优化调合软件以及算法所有算法都集中在大量的数据分析之上，各家各有所长和特点。4汽油调合的数学模型介绍在化验室

4、分析数据的基础上，项目组对辛烷值的调合规则进行了深入研究，得到如下符合炼油厂情况的结论：4．1模型介绍4．2模型非线性性质算法介绍根据炼油厂的自身生产特点和化验室近70组小样数据的分析结果，采用回归的方法提出了算法模型。如下：一tog=∑而嘞。其中：一FOlZ一调合油的研究法调合辛烷值；一toni一第i种调合组分的研究法调合辛烷值；弘一第i种组分油的体积百分比；同理可以得到马达法辛烷值的模型。如下：一moll,=y—mo—ll,i*。其中：mon一调合油的马达法调合辛烷值；m—o—ni一第i种调合组分的马达法调合辛烷值；”。一第i种组分油的体积百分比；5化验

5、室盲样及工业现场大罐调合检验我们通过化验室盲样和现场的大罐实际调合，来进一步验证汽油调合模型的有效性和与现场生产的适用性。5．1试验方案5．1．1配方的计算根据现有的组分性质和组分总量，通过调合软件来计算出调合配方。5．1．2原料组织利用炼油厂一重催、二重催汽油，MTBE，重整汽油，作为汽油调合组分备用。5．1-3试验方案与步骤▲对组分油取样，对组分油的各种性质(研究法辛烷值，马达法辛烷值，大罐油品密度，烯烃含量，芳烃含量，氧含量，MT—BE纯度)进行分析。▲根据化验提供的组分油试样的性质，计算配方。化验根据国家标准对试样进行化验分析。试样需要测试的性质有研

6、究法辛烷值，马达法辛烷值，当时密度，烯烃含量，芳烃含量，氧含量、锰含量。5．2化验分析标准化验分析标准遵循国家标准。5．3化验室盲样验证用调合后90#、93#、97#汽油实际分析数据与软件计算结果对比，配方计算准确可靠调合小样校验的实验数据：组分性质表＼性质R0MON烯烃含量芳烃含量氧含量密备分名森＼N度注＼710一重催87．178．839．79．6．2707二重催90．18038．412．2．3813重整95．985．61．366．3．4(下转第11页)2015年12N化善蓄鳕l9在对配管设计中的蒸汽管道设计中的蒸汽支管的一般排布进行设定后，需要在其低点位

7、置设定经常疏水设施或者是液体排放设施，对于这些设施的安置，需要根据压力等级的差异在蒸汽管道的设计过程中科学合理的进行。对于蒸汽支管的一些部分的低点位置来说，其蒸汽支管的操作方式为“间断操作”时，或者是需要对管内凝液进行排出时，可以只设置凝液放净阀。对于超高压蒸汽凝液来说，需要放置双凝液放净阀，对于其他蒸汽来说，需要放置凝液放净单阀。3结论综上所述，通过对配管设计中的蒸汽管道设计进行研究和分析后可以发现，在配管设计的过程当中需要注意的问题有很多，要实现更为科学合理的配管设计就需要根据实际的化工设备使用环境进行切实的研究和实践，只有这样才能够保证在化工生产过程中

8、，化工装置体系能够得到更好的应用，进而实现生产目标，