基于粗糙集和群决策的高校教师科研能力评价模型研究.pdf

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1、2011年第21期si。。dT。盏臻篙m。tR。。h20llN。．21doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2011．21．034基于粗糙集和群决策的高校教师科研能力评价模型研究高太光，陈培友(黑龙江科技学院经济管理学院，黑龙江哈尔滨150027)摘要：通过对相关研究的分析，提炼出反映高校教师科研能力和水平的主要指标，运用粗糙集和群决策特征根法构建出高校教师科研能力评价模型，对科研能力评价中的定性和定量要素进行综合评价，通过实证分析，验证模型的科学性和实用性。关键词：高校教师；科研能力；粗糙集；群决策特征根法中图分类号：G472．5文献标识码：A文章编号：1000—769

2、5(2011)21-0131-03EvaluationModelofResearchAbilityofTeachersinUniversitiesBasedOilRoughSetandGroupEigenvalueGAOTaiguang，CHENPeiyou(EconomicandManagementDepartment，HeilongjiangInstituteofScienceandTechnology，Haerbin150027，China)Abstract：Throughtheanalysisofrelevantresearch，thispaperrefinesthekeyevalu

3、ationcriterionreflectingtheresearchabilityofteachersinuniversity，andbuildstheevaluationmodelofresearchabilityofteachersinuniversitiesbasedonroughsetandgroupeigenvalue，whichsyntheticallyevaluatesthequalitativeandquantitativeelementsinresearchability．Throughtheempiricalanalysis，thepaperfullyverifiest

4、hescienceandpracticabilityofthemode1．Keywords：teacherinuniversities；researchability；roughset；groupeigenvaluemethod理论的基本理论包括：1引言2．1用四元组S=(，A，，．厂)表示一个信息随着社会和科学技术的飞速发展，高校的综合系统科研水平是竞争力的直接表现，而高校教师作为学粗糙集理论在进行数据分析之前，首先要通过校科研工作的主体力量j，从事科研活动的能力和．s对所处理问题进行规范表达，其中用来表示对从事教学活动的能力一样，是高校教师所必须具备象的非空有限集合，称为论域；A用来表示

5、属性的的基本素质，而对高校教师科研能力的合理、有效非空有限集合，的具体内容可以描述为：和客观的评价，不但可以让教师本人了解自身的科A=CuD，Cf-ID=，C表示条件属性集，D学研究水平，还可以大大促进教师从事科研活动的表示决策属性集；V用来表示个属性的值域的集合，积极性，实现将科研活动与教学活动相结合，以科V=t_J，是属性a的值域；信息函数U×A—研促教学。本文在参考国内外相关研究成果的基础为每个对象的每个属性赋予一个信息值。上，结合我国高校的具体情况，提炼出了能够反映2．2确定约简和核属性教师科研能力和水平的关键指标，并综合运用粗糙对属性的约简是粗糙集中的核心理论之一，其集理论和群决策

6、特征根法构建了高校教师科研能力基本思想为：设是一个等价关系族，r∈R，如果评价模型，在评价过程中综合考虑了定性和定量IND(R一)=IND(R)，则表示r在尺中是不要素。重要的，也就是可以被约去的属性；如果P=R一2粗糙集的基本理论{r}是独立的，则称P是R中的一个约简。如果由于约简某一个或一组属性导致产生新的不一致决策粗糙集理论作为一种有效的数据分析处理理规则，则该属性或属性组即为核。如果决策表中的论，自从波兰科学家Z．Pawlak在1982年提出以属性很多，那么对决策表进行约简和确定核属性就来，由于其对复杂数据有效约简能力，对于提高管变成是一个比较繁琐的过程，因此适当选用有效的理决策的科

7、学性和效率性具有很大的促进作用，因数学方法来辅助进行这项工作是很明智的，其中，此得到了各国学者在众多领域的广泛应用。粗糙集收稿日期：2011—03—29。修回日期：2011—07—06基金项目：黑龙江省骨干教师创新项目(1154G19)；黑龙江省教育厅人文社科项目(11542213)；黑龙江科技学院经济管理学院教改项目132高太光等：基于粗糙集和群决策的高校教师科研能力评价模型研究区分矩阵和区分函数是一种比较