基于粗糙集公路项目级路面维护决策模型的研究

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1、华北水利水电硕士学位论文基于粗糙集的公路路面维护决策模型研究摘要路面管理系统通过系统分析的方法,综合考虑技术、经济、社会和政治等各方面的因素,协调各项路面管理活动,促使路面管理过程系统化,一般分为网级和项目级两个不同的层次。水泥混凝土路面具有强度高、承载能力强等优点,被广泛应用于我国各级公路上。早期修建的公路大多已接近使用年限,需要翻修和改建;新建的公路也由于诸多原因,有的已经出现了不同程度的破坏,并且公路管理工作滞后。为了及时修复已损坏的公路及其设施,保证公路运输畅通,提高公路的使用效率,延长使用寿命,今后交通工作的重点必将由大规模建设转移到养护管理工作上来,这凸显了路面管理系统

2、的重要性。现阶段我国路面管理的研究重点是网级决策,对项目级决策的研究还比较欠缺。而且现有的路面管理系统中仅是根据路面的使用性能状况和预测的发展趋势进行养护维修决策。这种决策方法主要是依据当前的路况状态,分析过程简单、直接,处理问题的效果虽然明显,但不彻底。为了克服这种方法存在的不足,结合粗糙集理论能对数据进行分析和推理,揭示潜在的规律,符合从大量不确定的路面养护管理统计数据中判别各个影响因素对病害的影响程度,从而采取针对性处治措施的根本要求,提出了基于粗糙集的对项目级路面管理系统进行切合我国实际项目需要的研究。在分析路面损伤机理的基础上,考虑造成路面病害的大量不确定的影响因素,结合

3、我国公路养护管理的实际情况,提出了一种基于粗糙集的路面维护决策模型。又根据路面使用性能的评定结果,对公路项目级路面养护维修进行了需求分析和对策分析,并针对各个阶段建立了对应的模型。最后,本文在上述研究内容的基础上应用VisualBasic.Net程序语言开发了基于粗糙集的公路项目级路面维护决策系统,并阐述了该系统的各个组成部分和该系统的主要功能,同时叙述了基于粗糙集的公路项目级路面维护决策系统研究的结论,以及对该系统进一步的研究内容进行了展望。关键词:关键词:路面工程;维护决策;项目级决策;水泥混凝土路面;粗糙集理论I华北水利水电硕士学位论文STUDYONDECISION-MAKI

4、NGMODELOFHIGHWAYPAVEMENTMAITENANCEBASEDONROUGHSETABSTRACTPavementmanagementsystemsystematizespavementmanagementcoursebysystemanalysismethod,consideredtechnique,economy,societyandpolicyetc,itisdividedintonetworklevelsystemandprojectlevelsystemgenerally.Cementconcretepavementhasnumerousadvantage

5、ssuchashighstrength,highloadstrengthandsoon,thusithasbeenusedwidelyashighwaypavementatdifferentlevelsinourcountry.However,thehighwaysbuiltinearlydayshavealreadynearedtotheirservicelifemostly,needingtobereconstructed;ontheotherhand,theonesbuiltlatelyalsohavedamagedofvariousdegreesformanyreasons

6、.Moreover,thehighwaymanagementislaggedinourcountry.Torepairthehighwayfacilitiesdamagedintime,makesurehighwaysareunblockedandenhancehighway’sefficiencyandextendhighway’sservicelife,maintenancemanagementwillbelaidastrongemphasisintransportationworkfromnowon,sopavementmanagementsystemismoreimport

7、antthaneverbefore.Currently,theresearchemphasisofpavementmanagementisnetwork-leveldecision-making,whiletheresearchonprojectlevelisstillrelativelyscarce.Moreover,theexistingpavementmanagementsystemsmakemaintenanceanddecisionsbasedonthecu

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