基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型研究.pdf

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1、200年第2s期s。i。。。dT盍恶毒R。。h文章编号：1000—7695(2010)23—0043—03基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型研究仇文君(首都经济贸易大学信息学院，北京100070)摘要：对影响软件项目绩效的主要因素进行分析，构建项目组织状态、项目自身特征指标体系，界定软件项目绩效评价内涵；将模糊逻辑与神经网络相结合，设计一种具有自学习、自适应，能处理不确定性问题的推理策略，建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型，并用算例验证。关键词：模糊逻辑；神经网络；软件项目绩效中图分

2、类号：F224文献标识码：ATheStudiesontheModelofSoftwareProjectPerformanceEvaluationBasedonFuzzyNeuralNetworkQIUWenjun(InformationCollege，CapitalUniversityofEconomicsandBusiness，Beijing100070)Abstract：Thispaperanalysesthefactorsthatinfluencesoftwareprojectperform

3、ance，constructstheindexsystemoftheprojectorganizationandtheprojectcharacteristicsinitself，definestheconnotationofsoftwareprojectperformanceevalua—tion，designsareasoningstrategyhavingtheself—learningandself—adaptiveabilitywhichcombinesfuzzylogicandneu—

4、ralnetworktodealwithuncertaintyproblems，establishesthesoftwareprojectperformanceevaluationmodelbasedonfuzzyneuralnetwork，andprovesitbyanexample．Keywords：fuzzylogic；neuralnetwork；softwareprojectperformance近年来，计算机应用发展迅速，但是软件项目1软件项目绩效评价的实施情况却一直不乐观，软件开发项目

5、成本超支、进度迟延以及质量低下严重地影响了我国信息产业软件项目绩效评价根据不同的干系人，可以分的快速发展。对于软件项目失败原因，国内外专家为过程绩效评价和产品绩效评价。过程绩效评价是做了大量的研究工作。研究表明软件开发最根本问从软件项目组织角度，对组织获得的知识、团队协题是管理而非技术上的，管理是影响软件项目的全调能力和项目资源掌控能力等方面进行评价。产品过程主要因素，而技术只影响项目的局部。因此，绩效评价可分为主观绩效评价和客观绩效评价。事对于研究软件项目绩效评价具有重要的现实意义。实上，软件最

6、终用户关注于软件产品的质量、性能、软件项目绩效评价是对软件组织行为活动的效适用性和适应性等主观绩效；软件项目组织和软件率性和开发软件产品的有效性，进行科学测度的方最终用户同时关注软件项目开发的时间、成本等客法与程序的总称，它既包括对整个软件组织控制、观绩效。软件项目绩效的内涵如表1所示。沟通和学习知识能力的评价，也包括行为活动成果表1软件项目绩效构成表(软件产品)的测量与评价。项目绩效评价过程绩效分类内容关注方中，涉及大量不确定性数据的处理和应用，而模糊软件最终用户、软件客观软件项目开发的时19、

7、成本项目组织逻辑推理具有强大的非结构性知识表达能力，神经产品网络具有强大自学习能力，因此，用模糊逻辑理论绩效主观软件产品质量、性能及适用性和软件最终适应性用户表达软件项目绩效评价中的不确定性，用神经网络过程绩效软件组织获得的知识、团队协调软件项目组织确定各评价指标的隶属度和权值，使软件项目绩效(主观)能力和项目资源掌控能力评价更科学客观，对于软件过程改进，提高软件成功率，具有指导意义。根据上述分析，本文选取了软件项目特征和软件组织特征两方面指标作为评价模型的输入，并且在二者中选取其较重要的因素作为

8、输入的具体指标；收稿日期：2010—05—14，修回日期：2010—07—22基金项目：国家自然科学基金项目“面向项目绩效评价的软件过程改进模型研究”(70971124)的研究成果之一仇文君：基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型研究输出为软件项目绩效，这里绩效只划分为“好、中、设W为评价指标权重(W∈[0，1])，则权重向差”三个评级，而不对其具体的主客观指标作讨论。量W：(一’，)且1，1，2-'．6。本文建立的软件项目评价指标体系，如表2所示。通过加权和运算，所得评价向量中隶