基于云模式的负载均衡策略研究.pdf

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1、载均衡策略研究军刘摩西中心，浙江杭州310007)，介绍了若干负载均衡策略．配合原有的轮询算法并对其进行改最性能不一、提供的网络服务所访问的资源多样化的情况下．基于L=＼／∑(k·a．)(1)Vi=1其中：L表示本地节点的负载值；al,a：，⋯，a分圳足选定的力。随着分布式网络计算在航空、金融、电力等行业的广泛应负载分量(负载指标)；kl,k：，⋯，k分别是权重。通常米i兑，埘J用，丰流的网络负载均衡系统不能满足这些领域在高吞吐革、用户事先指定的{负载指标，权重较人。资源的高利用率和系统高可用性方面的要求。这些

2、客观现实推2l2负载均衡的策略动_』，云计算甲台下负载均衡的研究。近几年来，基于云模式的负载均衡策略人敛包含以种：轮洵策略，比率策略，负载均衡研究已经成为一种丰流的研究方向，该技术具有可用最小连接数策略和最快响应时间策略。性、扩展性、分布性等特点，将云计算和负载均衡有机结合，不存轮询策略中，如图1所示，度器不考憾¨标接点的吹但保留负载均衡的特点，还加入了云计算所带来的新功能。载状态，将外部的请求均匀地分摊到各个服务器¨：“2台服务器实现负载均衡，那么2台服务器接受处理的睛求数2．负载均衡模型量为1：1。这种算法

3、适用于做负载均衡的儿台服务器设什2．1负载指标置相，它们可以平均分摊所有流量。该法现简单，算法负载均衡就是通过一定的机制将系统流量负载分配到不简单，系统开销小。但只适用j：作业人小异小，作、执时的网络服务器上处理，为人量用户提供并发访问服务，它足间较短的情况。实现多台网络服务器协同工作和并行处理的手段其核心思l、ar盆eIq【lt2UCi想是根据当前网络服务器的负载情况，将到达的大量负载请求分配剑不同的服务器上进行处理，以减轻单个服务器的处理负担，从而提高服务器性能，使资源得到最人利用效率。常用的负载指标(In

4、dex)包括CPU利用率、CPU就绪队列长度、进程的响应时间、内存使用情况和磁盘访问频度以及I／O利用率等，还需要考虑异构节点的处理能力上的差别。通过对这些指标的综合评价，就可以得到某台主机的负载大小。通常，有以下三种综合评价的方法：图1轮询策略负载均衡示意图(1)优先级法按负载指标优先级的高低比较，确定节点的负载轻重情存比率策略中，将外部请求安装预先砹定比分摊况(其中优先级的高低可根据负载情况和具体的应用问题进到各个负载均衡的服务器上，如：有3台服务器做负栈均，便J，行动态调整定时／不定时)。设定他们接收处理

5、请求的比率为l：2：3，那么每俞服务器处(2)分类算法理的请求是不吲的。这种算法适用于做负载均衡的儿臼服务根据任务的性质(计算密集犁CPU类、FO类等)，确定丰器硬件配置不同，按照他们的处理能力，砹定比率，从使负载指标。CPU类：以CPU利用率、CPU队列长度为权重负载性能高低不同的服务器都能够平稳运仃，会出现个刖服务分量；t／O类：以磁盘读写速率，磁盘访问频率以及磁盘可用空器负载过重，而另外的服务器负载过少的情况。间为权重负载分量：Mem类：以FreeMemory和MenorySwap存最少连接数策略中，负载

6、均衡的硬件设备会小断地检频度为丰要指标。测进行负载均衡的几台服务器上的连接数的数鼙，将新的(3)权重向阜法求转发剑连接数最少的服务器上面。这种锋泫遁川j圳』为节点负载使用下面的公式来表示：长连接的情况。作者简介：刘晔，女，江苏宝应人，工程师、主要研究方向：计算机及其应用，信息化项目管理一38～云技术在最快响应时间策略中，负载均衡的硬件设备会不断地象机器，由于机器组的管理者机器承担着管理整个机器组的检测进行负载均衡的几台服务器中，哪台服务器响应速度最重任，担任均衡器和调度者的角色，因此进行负载均衡时，应快，从而将

7、请求转发到响应时间最快的服务器上面。这种算法该减少管理者机器的权重，从而在调度过程中有利于调度者适用于每台做负载均衡的服务器都能够在很短的时问内处理机器。完请求，没有性能的问题。另外，关于采集权重的周期置，虽然周期越短越可以确切地反映各个节点的负载，但频繁地采集会给均衡器和节点带3．云计算下的负载均衡实现来负担，也可能增加不必要的网络负载。为解决这些问题，一3．1动态加权调度策略方面要适当调整采集负载信息的周期；另一方面，可以使用移在动态加权轮询调度(DynamicWeightedRound．Robin动平均线

8、或者是滑动窗口来避免抖动，使得均衡器收集到的Scheduling，DWRR)策略中，算法综合考虑了机器服务能力的负载信息表现为平滑曲线，这样在负反馈机制的调整效果上差别，对所有成员服务器的处理能力进行评估，给出相应的权就会比较好。均衡器的动态权重采集程序周期性地运行，若缺重。权重大表明该服务器能处理更多作业。根据服务器的权重省权重不为零，则查询该节点的各负载参数，并计算出动态权在所有服