云计算环境下负载均衡策略的研究

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1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外，该学位论文为()课题(组)的研究成果，获得()课题(组)经费或实验室的资助，在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作特别声明。)声明人(签名)：易荡以砂}肾多月

2、了日磊乞厦门大学学位论文著作权使用声明l掣嬲螋攀本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文，并向主

3、管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)，允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，于年月目解密，解密后适用上述授权。(√)2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均

4、适用上述授权。)声明人c㈣：谚旁台2b

5、争年s具呜日摘要随着信息技术的不断发展，云计算已经成为当前广泛应用的计算模式和学术界研究的热点。在云计算快速发展的同时，其规模不断扩大，所要处理的用户任务量也越大，因而怎样高效利用系统资源、提高整体性能，并保证用户服务等级协议，已经是云计算领域需要解决的重要问题之一。有效的负载均衡策略则是解决这个问题的一种重要措施。本文针对云计算环境下负载均衡问题进行了深入的研究。1．基于负载评价对负载均衡算法的重要性，提出使用群决策层次分析法对服务节点的负载状态进行评价。这其中，采用计算多人独立构造的判断矩阵对应元素的几何平均法，构造出群决策判断矩阵，从而

6、降低人为构造判断矩阵所产生的主观性和片面性，使服务节点的负载评价更加客观准确。2．提出采用HHGA．RBF神经网络针对负载进行预测的方法，建立负载预测模型。在训练RBF神经网络方面，使用混合递阶遗传算法，即递阶遗传算法和递推最小二乘法，利用递阶遗传算法确定RBF神经网络的结构、隐藏层节点的中心和宽度，使用递推最小二乘法对隐藏层和输出层之间的连接权值进行构造，使得RBF神经网络收敛更快、效率更高、预测精度高，从而有效预测节点负载情况。实验结果表明，基于HHGA—RBF神经网络的负载预测值近似于负载评价值，平均相对误差值<0．01，比BP神经网络的负载预测效果更好。3．在基于节点负载预

7、测的基础上，结合加权轮询算法，提出一种新的动态负载均衡算法--DPWRR。该算法利用针对节点周期性的负载预测值计算出节点所对应的权值并不断更新，进而保留静态加权轮询算法的优势、避免其不足之处。最后使用CloudAnalyst做仿真实验对提出的算法进行验证，实验结果表明，DPWRR能达到较好的负载均衡效果。关键词：云计算；负载均衡算法；群决策层次分析法；负载评价；RBF神经网络AbstractWiththedevelopmentofinformationtechnology,CloudComputingcurrentlyhasbecomeaprevalentcomputingmode

8、andoneofacademicresearchhotspots，whichhasgreatimpactonpeople’Sdailylifeandproduction．WiththerapiddevelopmentofCloudComputing，itsscaleiscontinuallyexpending，andtheamountofusertasksneedtobeprocessedisgreater．Thus，howtomakefulluseofthesystemresource，improvetheoverallperformanceofthesystem，andensu

9、retheService—LevelAgreementoftheusers，whichisoneoftheimportantproblemsneedtobesolvedinCloudComputing．Effectiveloadbalancingstrategyisanimportantmeasuretosolvethisproblem．Thispaperstudiesloadbalancingalgorithmsandmechanisms，andsurroundst