基于DEA模型的R&D资源配置效率及创新能力研究.pdf

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1、2014~12l,~lsandT。滞。⋯tdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2014．12．026基于DEA模型的R&D资源配置效率及创新能力研究庄炜玮，刘权乐，刘嘉茵(河北科技大学，河北石家庄050018)摘要：为衡量R&D投入的效率，运用数据包络分析(DEA)模型，对全国1991至2008年期间R&D投入的数据进行了分析，结果表明我国R&D资源配置效率相对较低，呈现出先升高后下降的趋势，优化R&D资源配置是实现创新型国家战略目标的必然要求。关键词：研发投入；资源配置；数据包络分析法；效率中图分类号：F223；F224．7文献标志码：A文章编号：1000—7695(

2、2014)l2—0116一O5ResearchONtheEficiencyofR＆DResourceAllocationBasedonDEAApproachZHUANGWeiwei，LIUQuanle，LIUJiayin(HebeiUniversityofScienceandTechnology，Shijiazhuang050018，China)Abstract：T0investigatetheeffectivenessoftheseR＆Dinvestments，wemakeuseoftheDEA(DataEnvelopmentAnaly—sis)modelstoevaluatetheefi

3、ciencyofR&DinvestmentsusingDatafrom1991to2008．ThroughanalyzingtheinputandoutputbyDEAapproach，wecandrawtheconclusionthattheefficiencyoftheR&Dresourcesallocationisrelativelylowwhichpresentsthetendencyoffirstrisethenfal1．TheresultofthepresentworkimpliesthatonlyenhancingeficiencyoftheR&Dresourcesalloca

4、tion，canwemakeourcountryintotheinnovationnation．Keywords：R&Dinvestment；resourceallocation；DEAapproach；eficiency．科技创新已经成为提升国家综合竞争力的重要对我国1995到2011年间R&D投入的数据进行了分手段。“提高自主创新能力，建设创新型国家”已析，对R&D资源配置的效率进行评价。载人中国的《国家中长期科学和技术发展规划纲要由于DEA方法允许每个决策单元(DMU)选择(2006—2020)》，并且成为中国今后经济社会发展使其投入产出比最大化的权重，因此它能通过分配各个领域的重要战

5、略需求和评价指标。研究与发展给变量相对较高的权重来反映研发指标的独特特(R&D)活动是一个国家科技创新的来源和动力，征J。本研究的目的是运用DEA衡量和比较R&D凡是科技领先或创新活动活跃的国家或地区，其科资源配置效率，选取的输入指标是科技活动人员，技投入的绝对量或相对量都居领先地位。因此在建科学家和工程师数量以及R&D经费支出，输出指标设创新型国家中，R&D资源的优化配置不仅为科技包括SCI论文数量，专利申请数量和新产品的销售创新提供了重要支撑，而且对促进国家实施自主创收入，使用的数据均来源于1995至2011年问全国新战略，在各领域实现全面创新和协同创新都具有R&D资源清查主要数据统计公

6、报。重要的推动作用。本文的组织如下：第2部分阐述了DEA方法的近十年来，我国科学技术蓬勃发展，R&D资源一般理论；第3部分介绍了我国的R&D投人和R&D投入逐年增加，为可持续的经济增长和社会发展提资源配置情况；第4部分为基于DEA的数据分析；供了强有力的支撑。研发一直被视为增强国家竞争第5部分为本研究的结论。优势的驱动力，许多国家已经通过各种国家级的研1DEA发项目增加R&D投入(Leeetal，1996)L2j。R&D投入水平一直是促进科技进步的最具决定性的因素DEA是一种非参数方法，不需要对生产函数的之一(王和黄，2007)。但我国其固有的稀缺性特征函数形式和投入与产出重要性的先验信息作

7、出任何以及R&D资源配置的效率相对较低也日益突出。假设。一个决策单元的相对效率是通过估算加权投为研究和提升R&D投入的效率水平，提高R&D资入产出比来衡量，并与其他决策单元做比较。DEA源配置的效率，提升创新能力，我们运用DEA模型允许每个决策单元选择使其投入产出比最大化的权收稿日期：2013—03—28。修回日期：2014—01—13基金项目：河北省社科基金项目“河北省产学研现状与对策研究”资助课题(HBI