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时间:2020-03-26
《基于DEA—AHPGRA的效率评价研究——以长株潭物流企业为例.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2ots年第7期si。。dT。盏}{i。m。R。。mhdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2015.17.012基于DEA—AHP/GRA的效率评价研究——以长株潭物流企业为例许祥鹏,高阳(1.中南大学商学院,湖南长沙410083;2.湖南汽车工程职业学院,湖南株洲412001)摘要:应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难,原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理又难排序。为此提出先基于AHP/GRA方法确定统一的公共权重,然后再计算效率值,最后以长株
2、潭物流企业为例进行实证研究。结果证明,基于DEA—AHWGRA的效率评价结果更为合理,可对决策单元进行有效排序,其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。关键词:公共权重;AHP;GRA;DEA;效率评价中图分类号:F224文献标志码:A文章编号:1000—7695(2015)17—0066—06EficiencyEvaluationResearchBasedonDEA——AHP/GRA——ACaseStudyofChangsha—Zhuzhou—XiangtanLogisticsEnterprisesXUXiangpeng’.GAOYang(1.Schoolo
3、fBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China;2.HunanAutomotiveEngineeringCollege,Zhuzhou412001,China)Abstract:WhentheCCRmodeloftheDEAmethodisusedintheefficiencyevaluation,itiseasytocauseproblemsinsortingbecausemultipledecisionmakingunitsareefectiveatthesametime.ThereasoniSthate
4、achdecisionunitchoosesthebestinterestoftheirweightsbasedontheprinciplesofthemaximum.Thecalculatedefficiencyvalueisgenerallyonthehighside.whichiSunreasonableandhardtosort.Forthisreason.apublicweightiSdeterminedonAHP/GRAmethodfirst.Thentheefficiencyvalueiscalculated.FinallyChangsha—Zhuzho
5、u—Xiangtanlogisticsenterprisesareactedastheresearchobjectinthiscasestudy.ItshowsthattheperformanceevaluationresultsbasedonDEA—AHP/GRAmethodismorereasonable.Itcannotonlyefectivelysortthedecisionmakingunitsbutalsoreflectthestatusquothattheperform—ancegapislargebetweenChangsha—zhuzhou—xian
6、gtanlogisticenterprises.Keywords:publicweight;AHP;GRA;DEA;efficiencyevaluation感,两者之间不同数量比计算出来的效率值会有一1问题的提出定的差距,如果数量比大到一定程度则会出现大多常见的效率评价方法很多,包括数据包络分析数甚至全部决策单元效率值都为1,进而影响排(DEA,DataEnvelopmentAnalysis)法、层次分析法序-5]。Golany等J、盛昭翰等给出了经验型的(AHP,AnalyticHierarchyProcess)、灰色关联分析解决办法,即决策单元数量应该大于投入产出
7、指标(GRA,GreyRelationalAnalysis)、模糊综合评价法数之和的2倍。有学者按照这种经验将决策单元数等¨j。其中,DEA方法运用最为广泛。但是采用量增加,使其比例达到3倍,虽然提升了区分度,DEA方法中的基本模型,如CCR模型进行效率评价但还是有相当多的决策单元效率值并列为1_8j。张时,经常出现多个决策单元同时有效,使评价结果俊容等通过分析认为,相对于指标数之和而言,的区分度变差,进而无法排序的问题。有些学者认决策单元数量与指标数之积的关系更密切,一般比为DEA方法对决策单元数和投入产出指标数比较敏例值也应大于2。马生昀等采用多
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