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时间:2020-03-26
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1、2【)l6年第9期sci⋯⋯。⋯Res⋯hdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2016.09.013基于AHP—BP神经网络的江苏省创新型经济评价王英,王灿,孙新泽(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106)摘要:利用层次分析法理论构建评价指标体系,从创新投入、创新环境、创新绩效以及可持续发展性4个方面对创新型经济的发展进行评价;同时,构建BP神经网络模型,将层次分析法的结果作为样本对其进行训练和测试,在此过程中选取安徽、陕西、广东等7个省市与江苏省进行对比,明确江苏省创新型经济发展的成就并发现存在的问题。研究结果显示,基于AHP—BP的评价体系可
2、行,江苏省创新型经济发展水平较高,但在可持续发展发面需要进一步提升。关键词:创新型经济;AHP模型;BP神经网络;评价中图分类号:F124.3文献标志码:A文章编号:1000—7695(2016)09—0068—05EvaluationofInnovativeEconomyinJiangsuProvinceBasedonAHPandBPNeuralNetworkWANGYing,WANGCan,SUNXinze(CollegeofEconomyandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing211
3、106,China)Abstract:BasedonAHP,anevaluationindexsystemisconstructedtoanalyzethedevelopmentlevelofinnovativeeconomyfromfouraspects:innovativeinput,innovativeenvironment,innovativeperformanceandsustainabledevelopment.ThenBPneuralnetworkontheevaluationisdesigned,trainedandtestedbythesamplethatwasa
4、ttainedbyAHP.Inthisprocess,Anhui,Shanxi,GuangdongProvinceandotherfoursectionsareselectedincomparisontouneovertheachievementsandproblemsofinnovativeeconomyinJiangsuProvince.Asaresult.theevaluationsystembasedonAHPandBPneuralnet—workisfeasible.InnovativeeconomydevelopswellinJiangsuProvinceasawhol
5、e.butitiSalittleinferiorintheaspectofsustainabledevelopment.Keywords:innovativeeconomy;AHPmodel;BPneuralnetwork;evaluation改革开放以来,我国的经济得到了长足的发展,济提供相关借鉴意义。然而在如今后危机时代,寻找真正能够摆脱环境污不同区域的经济、政治、文化、资源状况各有染、资源约束的新经济形态显得尤为重要。创新型特点,因地制宜、促进区域协调发展也是我国的战经济概念自提出以来,颇受关注,新时期的经济发略之一。继江苏省之后,安徽、陕西相继被列为创展需要我们深入实施创新
6、驱动核心战略和科教与人新型经济试点省份,广东被誉为创新型经济发展最才强省基础战略,促进科技与经济紧密结合,着力为迅速的省份,同时,辽宁、浙江、北京、上海等在构建创新体系、支撑产业转型、打造企业集群、地也纷纷提出发展创新型经济的政策性文件,但各优化政策环境方面取得更大突破,使科技创新更好地区发展情况各不相同,本文选取这7个省市与江地支撑引领经济社会发展,努力为创新型国家建设苏的相关数据进行比较分析,通过对比,更好地为积累经验。创新型经济,就是科技与经济紧密结合江苏省发展创新型经济的全面布局提供参考。创新的落脚点,也是我国经济转型的必然选择。江苏省型经济的评价不是单方面、抽象的,而应该
7、是多方作为国内经济发展的主要支撑力量,积极响应党的面的、落到实处的。本文将从创新投入、创新环境、号召,获批成为首个创新型经济的试点省份,政府创新绩效、可持续发展性4个方面,用各省市实际为此投入大量人力、物力、财力扶持相关产业,对数据量化其评价体系,综合运用AHP—BP模型进行我国创新型经济发展起到了积极的推动作用。本文数据处理,使评价的测量度和操作化增强,同时使将就江苏省的发展情况进行评价,发现其中的不足,发展过程更加直观地展现,为企业制定战略、政府以更好地促进省内经
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