多因素试验的方差分析(第11章).ppt

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1、多因素试验资料的方差分析第二军医大学卫生统计学教研室张罗漫第11章ANOVAforMultipleExperimentalFactorsData1讲课内容第一节析因设计资料的方差分析(重点)第二节正交设计资料的方差分析第三节嵌套设计资料的方差分析第四节裂区设计资料的方差分析2完全随机设计资料的方差分析例为研究一种降血脂新药的临床疗效，统一纳入标准选择120名患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组进行双盲试验。3安慰剂组3.534.594.342.66…2.59303.43102.91367.85降血脂新药2.4g组2.423.364.322.34…2.31302.7281.462

2、33.00降血脂新药4.8g组2.862.282.392.28…1.68302.7080.94225.54降血脂新药7.2g组0.891.061.081.27…3.71301.9758.99132.13低密度脂蛋白测量值(mmol/L)分组n4个处理组低密度脂蛋白测量值合计1202.70324.30958.52一个处理因素(4个水平)4方差分析步骤1.检验假设H0：四个试验组的总体均数相等，1=2=3=4即处理因素无作用。备择假设H1：四个试验组的总体均数不全相等。2.检验水准：5总变异的分解组间变异总变异组内变异6处理因素随机误差随机误差7理论上组间变异大于或等于组内变异当处理因

3、素无作用时：83.计算9104.列方差分析表方差分析表变异来源自由度SSMSFP总变异11982.10组间332.1610.7224.93＜0.01组内11649.940.43F0.01（3,116）=3.96115.作结论按水准，拒绝H0，接受H1，认为四个处理组患者低密度脂蛋白总体均数不全相等，即不同剂量药物对血脂中低密度脂蛋白降低有影响。12随机区组设计资料的方差分析例比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将15只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5个区组，每个区组内3只小白鼠随机接受三种抗癌药物，以肉瘤的重量为指标。问三种不同药物的抑瘤效果有无差别？13一个处理因素(3个水平)，一个控

4、制因素(体重)不同药物作用后小白鼠肉瘤重量(g)区组A药B药C药10.820.650.511.9820.730.540.231.5030.430.340.281.0540.410.210.310.9350.680.430.241.353.072.171.576.810.6140.4340.3140.4542.02071.05870.54513.624514拉丁方设计资料的方差分析实验研究涉及一个处理因素和两个控制因素，三个因素的水平数相等，可采用拉丁方设计来安排试验，将两个控制因素分别安排在拉丁方设计的行和列上。要求行间、列间、处理间均无交互作用且方差齐性。15D109.8A110.6B1

5、05.8C120.0E142.85E100.6B116.2C114.8D104.0A129.84B103.8D118.0E115.8A123.0C143.03A115.2C119.2D113.2E132.8B144.42C110.6E110.8A114.0B98.0D133.41戊丁丙乙甲者试受实验日期一个处理因素(5个水平)，二个控制因素(日期、受试者)穿五种防护服测得的脉搏均数(次/分)16两阶段交叉设计资料的方差分析将A、B两种处理先后施加于同一批试验对象，随机地使一半受试者先接受A后接受B，另一半受试者先接受B后接受A。两种处理在全部试验过程中交叉进行。例试验两种不同配方的减肥药物

6、A和B，将10名患有肥胖症的受试者随机地分为两组进行试验。171.2711.589101.2710.22790.1360.45481.8164.9947(BA)2.0434.4496乙组1.1351.49852.7244.54040.4544.31330.9082.4972(AB)–0.4546.1291甲组后四周前四周受试者编号给药顺序受试者的体重下降值(kg)一个处理因素(2个水平)，二个控制因素(个体、时间)18比较4种饲料主效应，分析脂肪含量高低与蛋白含量高低的交互作用对小鼠体重影响。比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响，处理因素是饲料，由脂肪含量和蛋白含量2个因素复合组成，每个因素

7、有2个水平，共有2×2=4种处理。饲料中脂肪含量高低饲料中蛋白含量高低高低下例是什么实验设计19比较4种饲料主效应，分析脂肪含量高低与蛋白含量高低的交互作用对小鼠体重影响。比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响，处理因素是饲料，由脂肪含量和蛋白含量2个因素复合组成，每个因素有2个水平，共有2×2=4种处理。饲料中脂肪含量高低饲料中蛋白含量高低高低两因素析因试验设计20试验设计的因素与数据分析的变量试验设计试验因素试验指标完全