中国省域软科学研究机构竞争力发展水平的预测研究.pdf

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1、2010年第3期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch2010No．3文章编号：1000—7695(2010)03—0059—03中国省域软科学研究机构竞争力发展水平的预测研究‘黄艳(武汉工程大学电气信息学院，湖北武汉430073)摘要：根据中国省域软科学研究机构竞争力的综合评价，对2007—2016年度中国省域软科学研究机构竞争力发展趋势进行预测分析。结果表明，我国省域软科学研究机构竞争力状况存在严重的区域分化趋势；少数领先且独特性强、多数集中而差异性小；

2、与省域的政治地位或者经济发展水平正相关；与省域的教育水平具有显著的同步性；此外，我国边缘省域软科学研究机构竞争力的提升具有特殊重要的意义。关键词：软科学；竞争力；预测中图分类号：G302文献标识码：A中国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测是研究我势预测值，t代表年度，b。代表全国28个省域不同预测模型国软科学未来发展趋势的科学。现代管理决策的科学化、民中的常数，b。，b，b代表全国28个省域不同预测模型中的主化和制度化建设越是加快发展，对我国省域软科学研究机回归系数。构竞争力进行预测研究的必要性和重要性也

3、愈益凸显⋯。省2中国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测域软科学研究机构竞争力作为我国软科学研究的一个要素和结果区域科技的一个重要组成部分J，近年来得到学界比较深入和全面的评价，使之具有开展预测研究的良好基础和前景。根据中国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测方法与预测模型，我们可以预测2007—2008年度、2009—2010年l中国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测方度、2011—2012年度、2013—2014年度、2015—2016年度我法与预测模型国省域软科学研究机构竞争力成长趋势值及变异系数值

4、(见为了科学地预测中国省域软科学研究机构竞争力的成长表2)，并描述全国28个省域软科学研究机构竞争力综合绩趋势，本文采用时间序列曲线估计方法。时间序列曲线估计效趋势图(见图1、图2)。方法(CurveEstimationofTimeSeriesMethod)是回归分析方3中国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测结法(RegressionAnalysisMethod)中的一种，是分析社会和经果检验济现象中经常用到的一种曲线估计，通常把时间设为自变量，代表具体的经济或社会现象的变量设为因变量Y，研究变为了避免均

5、方误差指标衡量预测效果的缺陷，也即避免量与Y之间的关系。不同指标因为数值大小或同一指标量纲不同而导致不能用均本文对1986年—20o6年间中国各个省域软科学研究机方误差衡量预测效果，本文对均方误差进行无量纲化处理。构竞争力绩效(见表1)之间的关系展开时间序列的曲线回本文把均方标准误差除以指标均值，求得变异系数，变异系归分析。针对我国省域软科学研究机构竞争力成长趋势预测数在衡量预测效果，度量预测值和观测值之间的波动程度方研究的性质，本文选取了Linear，Cubic，Exponential和Power面具有很

6、好的特征。其公式如下：4种曲线模型对预测数据集合进行分析。根据全国28个省域的计算结果给出的4种曲线函数相应的统计量的值，在所选私‘森的4种曲线函数中以Cubic曲线的拟合优度最高，统计量的值均大于或者等于0．919(R2≥0．919)。Cubic曲线回归估其中，i表示第i年度我国各个省域软科学研究机构竞计的标准误差Js均小于1(S<1)，回归方程显著性检验F值争力实际综合绩效值，表示第i年度我国各个省域软科学概率均小于或者等于0．001(相伴概率值p≤0．001)，回归系研究机构竞争力预测综合绩效值，n表

7、示测评期间长度，6表数检验统计量t值概率均小于0．05(相伴概率值P<0．05)，示测评期间我国各个省域软科学研究机构竞争力综合绩效值回归系数b、b：、b，均与0有显著差别。的变异系数。我们进一步结合观察值和各种函数模型预测值的对比图我国各个省域软科学研究机构竞争力变异系数(占)反加以检验，分别输出全国28个省域观察值Linear，Cubic，映的是预测综合绩效值和实际综合绩效值之间的相对波动程Exponential和Power4种曲线预测值的对比图。从对比图的分度，其值越小，说明预测值越稳定，预测效果越好

8、。析中，我们认为，三次函数Cubic的曲线确与实际观察值拟从预测效果来看，变异系数占<0．11，说明预测结果能合的较好。所以，本文采用数函数进行回归分析。中国省域较好地反映我国省域软科学研究机构竞争力成长的变化趋势软科学研究机构竞争力成长趋势预测模型为：(见表2)。)，b0+blt+62t+b3t其中，y代表我国各省域软科学研究机构竞争力成长趋收稿日期：2009一O2—12。修回日期：2009—06—03基金项目