一种基于二次组阵的DOA估计方法.pdf

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1、上海航天第28卷2011年第4期AEROSPACESHANGHAI文章编号：1006—1630(2011)04—0023～04一种基于二次组阵的DOA估计方法甘泉，孙学军，唐斌(电子科技大学电子工程学院，四川成都610054)摘要：提出一种基于二次组阵的信号到达方向估计方法，在阵列中通过划分相互重叠的子阵对指定的空间区域进行空域滤波波束设计实现对空间信号的干扰抑制，提高期望信号的信干噪比。根据子阵间的位置关系对阵列进行二次组阵，用空间谱估计方法实现对各子阵输出期望信号的到达方向(D0A)估计。仿真结果表明：与常规谱估计方法相比，基于二次组阵的D0A估计方法有效降低

2、了干扰噪声信号对D0A估计的影响，提高了复杂电磁环境中信号测向的精度和抗干扰能力。关键词：二次组阵；空域滤波；DOA估计；MUSIC算法中图分类号：TN95文献标志码：AADOAEstimationMethodBasedonSecondaryArrayCombinationGANQuan，SUNXue—jun，TANGBin(SchoolofElectronicEngineering，UEST，Chengdu610054，Sichuan，China)Abstract：Adirection-of-arrivalspectrumestimationmethodbase

3、donthesecondaryarraycombinationwasproposedinthispaper．Usingtheoverlapsubarrayssetinthearray，thepatternofthesubarrayforthespecifiedspatialregionwasdesignedtOfilterthespatialjammingsignalsandincreasethesignalinterferenoiseratio(SINR)forthedesiredsigna1．Basedonthelocationsofthesubarrays，

4、thearraywassecondarilycombinated，andthedirection-of-arrivalswereestimatedwiththeoutputsofthesubarraysusingthespatia1spectrumestimationmethodinthedesiredspatialregions．ThesimulationresultsshowedthattheD0AestimationmethodbasedonthesecondaryarraycombinationhaddecreasedtheinfluencetOtheD0

5、Aestimationbythejammingandnoisesignals，andtheestimateaccuracyandtheant．-jammingabilityachievedinthecomplicatedelectromagneticenvironmentwerebetterthanregularspatialspectrumestimationmethod．Keywords：Secondaryarraycombination；Spatialfiltering；DOAestimation；MUSICalgorithm0引言～5]提出通过对阵列中的2

6、个或多个虚拟子阵进行信号的DOA估计是空间信息获取技术中的一波束合成，再对子阵的输出进行相位差计算，从而实现对子波束主瓣宽度内的信号到达角度估计。该方项重要内容，在雷达与对抗、电子侦察、通信和声纳等领域都获得了广泛的应用和研究。现代DOA估法在干涉仪测向过程中对降低干扰提高估计精度的效果较佳。基于空间谱估计的DOA估计算法是另计方法研究中，在复杂电磁对抗和低信噪比环境中提高DOA估计的抗干扰能力和测向精度是一个研一类高精度测向算法，它具有较高的估计精度和更究热点[1]。干涉仪方法是DOA估计中常用的快广泛的适用条件，因此得到了广泛的研究和应用，但在空间内存在噪声相

7、干干扰条件下，谱估计方法对速方法，但易受信噪比和信干比等条件的限制。为信号的估计性能会受明显影响L6_8]。综合基于子阵提高DOA估计的抗干扰能力和估计精度，文献[3的干涉仪DOA估计方法，为进一步提高复杂环境中信号测向的性能，在对子阵进行空域滤波的基础收稿日期：2009-05—12；修回日期：2009—07-10上，本文对一种基于二次组阵的DOA估计方法进作者简介：甘泉(1977一)，男，博士后，主要研究方向为阵列信号处理、信号检测与电子对抗。行了研究。上海航天AER0SPACESHANGHAI第28卷2011年第4期1阵列模型及理论分析为@中所选的角度。设子阵

8、的权值向量