基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc

基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc

ID:52335859

大小:2.96 MB

页数:29页

时间:2020-03-26

基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc_第1页
基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc_第2页
基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc_第3页
基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc_第4页
基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc_第5页
资源描述:

《基于MovieClick的SQL-Server数据挖掘实验报告.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、基于MovieClick的SQLServer数据挖掘实验报告学号:81020497姓名:陈关胜学号:81020508姓名:张艳岩学号:81020500姓名:高贞二0一一年六月基于MovieClick的SQLServer数据挖掘实验报告一、实验目的:熟悉常见软件的数据挖掘功能,利用SQLServer2005数据挖掘软件实现大规模数据集上的分类、聚类等挖掘功能,深入理解数据挖掘技术的应用。二、实验内容:利用SQLServer2005数据挖掘软件对数据集MovieClick进行了实现如下的挖掘方法:1)分类:决策树、贝叶斯、神经网络、SVM2)聚类:k-mean

2、s、EM三、实验用设备仪器及材料:1)软件需求:使用WindowsXP2)硬件需求:对于硬件方面的要求,建议配置是PentiumIII450以上的CPU处理器,64MB以上的内存,200MB的自由硬盘空间。我实验使用了2G内存,IntelCore(TM)2DuoCPU,双核,硬盘150G的笔记本电脑。3)开发工具:SQLServer商务智能开发应用工具四、SQLServer数据挖掘实施过程:本实验是利用SQLServer数据挖掘对大规模数据集MovieClick进行挖掘,以便从大量繁杂的数据中获取隐含中其中的信息。实验过程如图1。设置数据源创建或编辑挖掘模

3、型模型训练查看挖掘结果模型评价预测模型评估图1SQLServer数据挖掘实施过程一、实验方法及步骤:1.在网上找到本次实验所需的大规模数据集MovieClick(如图2所示),为实验做好充分的准备。图2MovieClick数据集2.导入数据集,将格式为Access2000的数据集导入SQLServer挖掘软件,具体步骤为:1)打开MicrosoftSQLServerManagementStudio,右击“数据库”新建一个数据库,并命名为MovieClick,如图3所示。图3新建MovieClick数据库2)右击MovieClick数据库,选择“任务”,然后

4、“数据导入”,准备打开导入向导。如图4所示。图4MovieClick数据库的数据导入①在“欢迎使用SQLServer导入和导出向导”对话框,单击“下一步”按钮,如图5所示。图5SQLServer导入和导出向导②在“选择数据源”的下拉列表,选择MicrosoftAccess,“文件名”选择E:课件数据挖掘MovieClick.adb,如图6所示。图6选择数据源③在“选择目标”中,选择服务器名称和数据库,如图7所示。图7选择目标数据源④在指定“选择表或查询”中选择“复制一个或多个表或视图的数据”,如图8所示。图8选择表或查询⑤在“选择源表和视图”中列表本

5、实验中所需要的表,如图9所示。图9选择源表和视图⑥保存并执行导入,完成导入,成功执行,如图10,图11所示。图9保存并执行包图10执行成功3)SQLServer数据仓库事实表与多维数据的的建立①建立AnalysisServices项目打开BusinessIntelligentDevelopmentStudio,在文件中新建一个AnalysisServices项目,命名为MovieClick,如11所示。图11建立数据库AnalysisServices项目②定义数据源,右击“数据源”,单击“新建数据源”,准备打开“数据源向导”对话框,如图12所示,在“欢迎使

6、用数据源向导”页上,单击“下一步”按钮。将显示“选择如何定义连接”页,单击“新建”按钮,如图13所示。图12新建数据源图13选择如何定义连接在“提供程序”列表中,确保已选中“本机OLEDBMicrosoftOLEDBProviderforSQLServer”。在“服务器名称”文本框中,键入PC2011032619KQL,并确保已选中“使用Windows身份验证”。在“选择或输入数据库名称”列表中,选择Movieclick,如图14所示。在显示“模拟信息”页上,可以定义AnalysisServices用于连接数据源的安全凭据。在本实验中,选择Analysi

7、sServices服务帐户,单击“下一步”,如图15所示。随后出现“完成向导”页,数据源名称为“Movieclick”,如图16所示。图14连接管理器图15数据模拟图16完成向导③建立数据源视图。在解决方案资源管理器中,右键单击“数据源视图”,再单击“新建数据源视图”。此时将打开数据源视图向导,在“欢迎使用数据源视图向导”页中,单击“下一步”。此时将显示“选择数据源”页。“关系数据源”下的Movieclick数据源已被选中。如图17所示。然后进入“名称匹配”页,选择通过匹配列创建逻辑关系,外部匹配选择“与主键同名”,如图18所示。图17选择数据源图18名称

8、匹配单击>,将选中的表添加到“包含的对象”列表中,在本实验中我们选

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。