数据挖掘WEKA实验报告.doc

数据挖掘WEKA实验报告.doc

ID:49993838

大小:402.50 KB

页数:10页

时间:2020-03-03

数据挖掘WEKA实验报告.doc_第1页
数据挖掘WEKA实验报告.doc_第2页
数据挖掘WEKA实验报告.doc_第3页
数据挖掘WEKA实验报告.doc_第4页
数据挖掘WEKA实验报告.doc_第5页
资源描述:

《数据挖掘WEKA实验报告.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、.数据挖掘-WEKA实验报告一姓名及学号:杨珍20131198班级:卓越计科1301指导老师:吴珏老师Word资料.一、实验内容1、Weka工具初步认识(掌握weka程序运行环境)2、实验数据预处理。(掌握weka中数据预处理的使用)对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件,进行一下操作。1)、加载数据,熟悉各按钮的功能。2)、熟悉各过滤器的功能,使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3)、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为h

2、igh的全部实例。4)、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化(分别用等宽,等频进行离散化)。(1)打开已经安装好的weka,界面如下,点击openfile即可打开weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件(2)打开文件之后界面如下:Word资料.(3)可对数据进行选择,可以全选,不选,反选等,还可以链接数据库,对数据进行编辑,保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图:Word资料.(4)使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。(5)点击此处可以增加属性。如上图,增加了一个未命名的属

3、性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。没有去掉之前:Word资料.(6)去掉其中一个属性之后:Word资料.(7)选择choose里的removewithvalue:Word资料.(8)选择huminity属性:Word资料.(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化(分别用等宽,等频进行离散化)。RI等宽:Word资料.(10)Ba等频:二、思考与分

4、析Word资料.1.使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件,实例编号为2的分类属性值是多少?如图所示:实例编号为2的分类值属性为no加载weather.nomina.arrf文件后,temperature属性可以有哪些合法值?Temperature可以取值为:hot、mild、coolWord资料

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。