基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别.pdf

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1、第l8卷第1l期计算机技术与发展Vo1.18No.1l2008年11月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPI~ENTNOV.2008基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别赵洁,李光耀,庞池海,朱恒晔(同济大学CAD研究中心,上海201804)摘要:建筑物作为城市的一个重要特征,对它的识别已经被广泛应用在城市仿真等许多领域。目前,传统方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,虽然该类方法具有简单高效的特点,但识别率较低。提出了一套基于小波变换的建筑物识别方法。首先,利用二进小波变换检测建筑物边缘,然后通过计算基于小渡的仿射不变量识别建筑物

2、,最后构建了建筑物轮廓模式数据库。实验结果表明所提方法能够准确有效地识别卫星遥感地图中的建筑物。关键词:建筑物识别;卫星遥感地图;小波变换;仿射不变量中图分类号:TIB91.41文献标识码:A文章编号:1673—629X(2008)11—0243—04ResearchonBuildingRecognitionfromSatelliteRemoteSensingImageBasedonWaveletZHAOJie,LIGuang—yao,PANGChi—hai,ZHUHeng—ye(CADResearchCenter,TongiiUniversity,Shang

3、hai201804,China)Abstract:Buildingisanes.~ntialcharacteristicofacity.Therecognitionofithasbeenappliedbroadlyinmanyfieldslikeurbansimula-tionUtilizinglinearfeatureofbuildingborderWaSnowwidelyusedintraditionalbuildingrecognition.Thoughsimple,therecognitionaccuracyofthesemethodsw8slow.A

4、novelmethod0frecognizingbuildingfromremotesensingimagesbasedOilwaveletanalysisandaffineinvariantwaspro~t.Firstly,dyadicwaveletWaSusedtoextracttheedge,andthenbuildingswererecognizedbycomputingtheaffineinvariants.Inaddition,abuildingrecognitionpatterndatabasewasconstructed.Experimenta

5、lresultsshowthatthepmp0sedmethodCOIlrecognizebuildingfromremotesensingimagesbothcorrectlyandefficiently.Keywords:buildingre{x)gnition;satelliteremotesensingimage;waveletanalysis;affineinvariantO引言边缘的平行度来做线段检测,并将它们分类,得到几种在城市区域的卫星遥感地图中,80%的目标是建矩形结构单元。Yang等人l3J利用建筑物的灰度差和筑物和道路。建筑物作为城市的一

6、个必不可少的核心背景对图像做分割得到建筑物区域。总之,这些方法组成部分,对它的识别和提取已经被广泛应用在城市都有一个共同点,都是采用基于建筑物边缘线性特征仿真、城市规划等领域。随着现代化卫星遥感技术的的识别算法。但是,由于卫星遥感图片的相对较低的发展,高分辨率的卫星遥感地图使得对卫星地图中的对比度,要通过边缘线性特征得到所有的结构特征是建筑物进行识别变得更加可行。很困难的;同时,线段检测是完全基于边缘检测的,而屋顶形状是卫星图片中建筑物的一个最重要的特检测到的边缘往往是不连续的线段或曲线,其中肯定征,根据对屋顶边缘的识别来识别建筑物是识别卫星会有有效信息的丢失

7、和虚假信息的参杂。遥感地图中的建筑物的有效可行的办法。文中在卫星遥感地图中建筑物的识别上引入了基该项研究始于2O世纪80年代末期。ShtLfelt等于小波的仿射不变量的概念,提出了一个新的基于小人】j提出了基于屋顶边缘识别的理论,它包含以下四波变换的卫星遥感地图中建筑物识别的方法。首先利个步骤:边缘提取,线段检测,建筑物多边形假定,建筑用二进小波提取边缘;然后,通过优化处理和跟踪算法物多边形确定。TaO等人_1J通过比较检测到的建筑物得到封闭曲线后对每个建筑物的轮廓分别计算基于小波的仿射不变量;最后构建了一个建筑物识别模式数收稿日期:2008—02~15据库,

8、通过对检测到的建筑物轮廓和数据库中构建

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