基于格兰杰因果关系触发复杂网络的时间序列分析方法的研究及应用.pdf

《基于格兰杰因果关系触发复杂网络的时间序列分析方法的研究及应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、目录目录中文摘要...............................................................……ii英文摘要...............................................................……ii引言....................................................................……iv第一章基于格兰杰因果触发复杂网络的时间序列分析.……，......……11.1基于AR模型下在时域和频域仁的格兰杰因果关系....

2、..........……l1.2基于格兰杰因果关系触发复杂网络的具体构造与特征分析......……413应用实例....................……，..............................……51.3.1周期性与随机性.............................................……51.3.2刺激状态与非刺激状态..........................……，....……81.3.3混沌状态与非混沌状态......................................……121.3.4

3、健康与患有心律失常症状..................................……巧1.3.5上述示例做一阶差分后的情况..............................……211.3.6上述示例致乱后的情况......................................……25第二章非线性格兰杰因果关系.......................................……312.1基于径向基的非线性格兰杰因果关系............................……312.2基于多项式的非线性格兰杰因果关系..

4、..........................……322.3基于神经网络的非线性格兰杰因果关系.........................……322.4非线性时间序列的格兰杰因果关系刻画应用实例1...............……382.5非线性时间序列的格兰杰因果关系刻画应用实例2...............……40第三章结论..……，.....……，.甲，……，，…，……，.，.....……甲..……42参考文献..............................................................……43致谢

5、...................................................................……44中文摘要摘要本文创新地将格兰杰因果关系和复杂网络结合在一起，提出了一种能在时域及频域上刻画带扰动的时间序列特征的方法.引人注目的是，通过一些具有代表性且能够刻画带权有向的复杂网络指标，依据其反映的物理和拓扑特征，本方法能够有效地区分那些带噪声扰动的典型时间序列的动力学行为.在应用实例中，本文还将该方法应用于MIT的人类心电图数据库，有效地区分了健康的样本和那些患有心律失常症状的样本.此外，格兰杰因果关系的非线性方法研究刚刚起

6、步，本文还创新地将人工神经网络方法运用到格兰杰因果关系中，使两者有机地结合在一起，并在理论上构建起系统的框架并设计出一种全新的测量非线性格兰杰因果关系的方法.关键词:格兰杰因果关系、复杂网络、ECG分析、自回归(AR)模型、神经网络、径向基、多项式、支持向量机.中图法分类号:029，021英文摘要AbstraCtThisPaPerProPosesanaPProaehofintegratingtheGrangereausalityandcom-PlexnetworksintoeharacterizingtimeserieswithnoisePertUrbations

7、inboththetimeandthefrequeneydomains.RePresentativemeasurementsdescribingthePhysiealandtoP0logicalProPertiesofaweightedanddirectionaleomPlexnetworkareusedintheeharaeterization.Strikingly，theProPosedaPProachshowsastrongeomPeteneyindis-tinguishingtyPicaldynamicalbehaviorsoftimeserieswith

8、noise