新型时间序列复杂网络建网及在风序列分析中的应用研究

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时间:2018-07-06

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1、馨爻庠次fTIANJINUNIVERSITY中国第—所现代大?FOUNDEDIN895p全日制工程硕士学位论文领域:控制工程赵明愿作者姓名:曾明副教授指导教师:企业导师:孙冰局级工程师天津大学研究生院2016年11月国家自然科学基金项目(61271321,615732S3,61401303)天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDSF0002S)新型时间序列复杂网络建网及在风序列分析中的应用研究TimeSeriesAnalsisBa

2、sedonComlexypNetworkandApplicationResearchinWindRecords工程领域:控制工程作者姓名:赵明愿指导教师:曾明副教授企业导师:孙冰高级工程师天津大学电气与自动化工程学院一二零一六年十月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的

3、材料一。与我同工作的同志对本研宂所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供査阅和借阅同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)戒队学位论文作者签名::U导师签名丨:签字日期:年丨月?

4、日签字日期年;丨月日f^摘要一直是关系社会安全毒害气体泄漏源定位与追踪研宄、国计民生等的重要问题。随着科学技术的发展和研宄的不断推进,毒害气体烟羽模型难以与实际环境相匹配、路径追踪算法效率不高等问题相继凸显。为此,我们不仅要不断提高移、动嗅探机器人的感知精度改进追踪算法,也要加强对影响毒害气体扩散的自然风场的动力学特性分析。本论文研究并提出了新型时间序列复杂网络建网方法,并应用于风速时间序列的实验分析中:,主要内容如下为了适应实际系统分析中时间序列数据量大、建网效率要求高以及可视

5、一化分析的需求,本文提出了种新型时间序列加权有向复杂网络的映射方法。相,该方法在Logcs比于经典的可视图建网方法isti映射系统及多点规则排布的风速序列空间关联度估计的测试结果表明,本文所提方法改善了传统建网方法中的,且其相应的网问题,网络拓扑结构与信号的复杂度或混沌程度存在直接的关联络统计指标也能很好的区分不同类型的时间序列信号。一二二.此前关于自然风场时间序列的研究对象只是针对维或维合成信号,而自然风场是在三维空间中变化,因此本文综合考察了三维风场时间序列信号的特征。应用了多变

6、量加权有向复杂网络分析对室内外三维风速信号进行了分析,实验结果显示该方法能够有效识别室内外三维风速时间序列,对室内外三维风速信号进行了更深入地解读。一.三为了进步挖掘三维风速时间序列中更深层的信息,本文使用复杂网络社团结构挖掘技术对室内三维风速时间序列进行了实验分析。对相同实验环境下,不同采样时间得到的风速时间序列使用社团结构分析可以得到:各个社团间相互交叉重叠,难以区分,且没有固定的规律。这表明室内三维风速时间序列具一有相似的演化特性与波动规律,对室内风场的动力学分析有定的指导意义。

7、关键字:风速时间序列,多变量时间序列分析,,加权有向复杂网络社团结构IABSTRACTTheresearchonthesourcelocationandtrackingoftoxicgasleakageisantuewhcsreaedothesocasecurttenationaeconoteimportanissihilttiliy,hlmyandh'eoleslivelihood.Althouhthesustaineddevelo

8、mentofscienceandtechnoloitppgpgy,ttttttisstilldifficulforflowfieldmodelomachheacualenvironment.Andheeficencofathtrackinalorithmisalsolow.Thereforeweshou

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