国内图像检索探究知识图谱研究

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1、国内图像检索探究知识图谱研究　　〔摘要〕汇总统计CNKI全文数据库中近十年国内图像检索领域所涉及的关键词，利用SATI3.2软件统计这些关键词的词频，确定我国图像研究领域使用频率最高的关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵，并在此基础上利用聚类分析和多维尺度分析多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后，对分析结果进行讨论，归纳国内近十年图像检索研究热点。〔关键词〕图像检索；共词分析；知识图谱；研究热点DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.11.023〔中图分类号〕G254〔文献标识码〕A

2、〔文章编号〕1008-0821（2013）11-0100-08图像检索是信息检索的重要组成部分，从20世纪70年代开始，很多学者都对图像检索技术进行研究，先后提出基于文本的图像检索、基于内容的图像检索以及基于语义的图像检索技术。传统的文字搜索主要是以关键词匹配为基础，着重优化搜索路径算法，加强建立学习和反馈模型，比如百度和谷歌都取得了巨大的成功。但图像检索与文字检索存在很大的区别，存在很多问题，如图像内容描述、语义理解鸿沟、特征提取复杂等。这些问题制约着图像检索研究领域的进一步发展，也是图像检索研究的热点问题。16国内图像检

3、索探究知识图谱研究　　〔摘要〕汇总统计CNKI全文数据库中近十年国内图像检索领域所涉及的关键词，利用SATI3.2软件统计这些关键词的词频，确定我国图像研究领域使用频率最高的关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵，并在此基础上利用聚类分析和多维尺度分析多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后，对分析结果进行讨论，归纳国内近十年图像检索研究热点。〔关键词〕图像检索；共词分析；知识图谱；研究热点DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.11.023〔中图分类号〕G254〔文献标识码〕A〔文章编号

4、〕1008-0821（2013）11-0100-08图像检索是信息检索的重要组成部分，从20世纪70年代开始，很多学者都对图像检索技术进行研究，先后提出基于文本的图像检索、基于内容的图像检索以及基于语义的图像检索技术。传统的文字搜索主要是以关键词匹配为基础，着重优化搜索路径算法，加强建立学习和反馈模型，比如百度和谷歌都取得了巨大的成功。但图像检索与文字检索存在很大的区别，存在很多问题，如图像内容描述、语义理解鸿沟、特征提取复杂等。这些问题制约着图像检索研究领域的进一步发展，也是图像检索研究的热点问题。16本文以CNKI近十年

5、来发表的图像检索文献为研究对象，以文献关键词为研究载体，以共词分析方法为研究基础，采用聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等方法，结合可视化软件Ucinet，绘制近十年来图像检索研究图谱。笔者研究目的在于通过这篇研究论文，图像检索研究领域的学者或者是对图像检索感兴趣的人可以很清晰的发现近十年来图像检索研究领域过去的关注点、现在的热点以及未来的发展趋势。1文献来源及研究方法1.1研究文献来源为了确保检索的文献符合笔者的分析需求，笔者检索条件设置为：数据来源为CNKI（中国学术文献网络出版总库），检索时间为2003-2012年，

6、关键词中包含“图像检索”，检索策略为“精确”进行检索，共检索出期刊2477篇。1.2基于研究样本的文献计量情况论文载文量的变化，在一定程度上反映该学科的理论水平和发展速度[1]。笔者对国内图像检索相关的216477篇文献进行统计，并利用Excel软件绘制出图像检索文献年代分布折线图，如图1所示。图1的数据表明，图像检索论文数量从总体上来看，是成上升趋势，在2008年达到顶峰。论文增长曲线呈现“S”型。根据普莱斯逻辑增长曲线规律，笔者发现图像检索研究是逐步发展的，并逐渐走向成熟的过程。图12003-2012年图像检索研究期刊发

7、文量1通过文献计量软件SATI2.2软件，对检索的2477篇文章的文章进行统计分析，得到作者的总人数为3917人（包括第一作者、第二作者等）。经过计算，笔者发现西安电子科技大学多媒体研究所的周利华教授和河南理工大学的孙君顶教授发表的文章最多，同为33篇，根据普莱斯计算公式，核心作者发文数m≈4.31，因此将文章数量为5篇及以上的著者定为核心著者，统计得到核心著者有153人，占全部作者总数的3.9%。笔者筛选出发文数量排名前20的作者及其单位，如表1所示。从表1中，我们发现图像检索研究机构以高校为主，并且相对集中。西安电子科技

8、大学、西北大学、西北工业大学、河南理工大学等。高校是图像检索的主要研究机构，这也表明，图像检索的研究目前以理论研究为主，实际应用并不广泛。表12003-2012年图像检索期刊发文量前20位作者及其单位1.3期刊分析期刊载文分析主要反映学科研究文献的期刊分布情况，期刊的分布也可验证布拉德福定