基于内容图像检索算法探究

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1、基于内容图像检索算法探究　　经过对图像的纹理特征提取，形状特征提取、相关反馈算法的研究，提出了一种基于内容的图像检索算法。利用傅立叶变换提取图像的纹理特征，利用边界矩来检测图像边界，获取图像的形状特征，利用相似度量函数进行图像的相似度的匹配，并且引入相关反馈算法，让用户与查询系统进行交互，为图像检索系统增加自适应性功能。CBIR图像特征相似性度量相关反馈1基于内容的图像检索的算法设计1.1图像的预处理图像预处理的目的是为了便于图像特征的提取及相似性度量的计算以便提高图像的检索效率。预处理是对原始图像集进行一系列处理以产生图像描述特征库的过程，主要包括：尺度统一、格式转换、灰度处理等。1.2图像

2、特征的提取特征提取是库生成的核心，负责提取图像的视觉特征包括颜色、形状、纹理、空间位置关系等特征，图像特征的提取应准确而且快速，提取的特征能有效的表征该图像或者说有区分图像的能力。1.2.1颜色特征提取4颜色特征是图像的基本特征之一，颜色特征也是图像检索中应用最广泛的视觉特征，颜色特征的提取也相对容易，通过计算每中颜色的像素的个数并建立颜色直方图来实现。颜色直方图反映图像颜色分布的统计特征，是研究图像颜色的常用手段。直方图是显示图像中每一灰度级像素个数的函数。1.2.2纹理特征提取根据二维傅立叶变换的分离特性：，根据上面的分离形式，可通过两次运用一维傅立叶变换来实现二维傅立叶变换。频谱：频谱是

3、图像的重要特征，反映图像的灰度分布，如果图像中目标形状或排列呈现某种方向性，那么具有较高值的频谱也呈现出与图像目标方向正交的方向性分布。1.2.3形状特征提取通过对边界特征的描述来获取图像的形状参数，图像的边界一般是指周围图像灰度强度有反差变化的那些像素的集合。1.2.4相似性度量采用欧几里得距离作为图像特征向量之间的相似性度量方法，进行相似度匹配。1.2.5相关反馈4由于计算机视觉对色彩特征的表示、相似度定义和人对色彩的感知存在着一定差距以及高层语义概念同低层特征之间的差距，基于图像内容检索的结果总不是很理想，为了把用户模型嵌入到图像检索系统，最近几年在基于内容的图像检索领域引入了相关反馈机

4、制。相关反馈的目的是从用户与查询系统的实际交互过程中进行学习，发现并捕捉用户的实际查询意图，并以此修正系统的查询策略，从而得到与用户实际需求尽可能相吻合的查询结果。基于内容检索中的相关反馈技术大致分为参数调整方法、聚类分析方法、概率学习方法和神经网络方法。2实验结果作者用delphi实现了上面算法的特征分解、特征提取、相似形度量和相关反馈算法。从150幅图像中进行搜索，返回了20幅图象。图象数据库中包含了花、树、蝴蝶和猫。查询对象是包含一只猫，返回实验结果如图1：返回的20图像中有7幅含有猫。用户从图像检索的界面选“是”和“否”对图像的结果进行反馈，系统根据用户的选择会自动调整检索的特征表示权

5、重值，从而进行第二次的检索。第二次的检索返回的20图像中含有猫的图像增加到12幅，大大提高了检索效率。3结束语4随着图像数据库的增加，基于内容的图像检索显的尤为重要，提取哪图像些特征，如何提取特征以进行高效、准确的检索是基于内容的图像检索技术中的核心问题。采用傅立叶变换提取图像的纹理特征、边界矩来检测图像边界，再而引入相关反馈算法，原型系统基本实现了高速、有效的图像检索，在以后的研究中还会尝试选择不同的相关反馈检索算法，更进一步提高系统的检索效率。参考文献：[1]董卫军，周明全，耿国华，黎晓.基于内容的图像检索技术研究[J].计算机工程，2005，（10）.[2]邱方鹏，冯玉才，梁俊杰.基于纹

6、理和形状的图像相关反馈检索[J].计算机应用，2005，（04）.[3]韦娜，耿国华，周明全.利用Gabor滤波器的基于内容的图像检索[J].计算机工程，2005，（08）.4