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1、数字信号处理实验指导书Matlab在数字信号处理中的应用聂小燕编著电子科技大学成都学院2012年3月数字信号处理上机实验本课程上机实验8课时，共4个实验。学时实验内容备注2实验1离散时间信号与系统2实验2FFT及其应用2实验3IIR滤波器的设计2实验4FIR滤波器的设计实验一离散时间信号与系统【实验目的】熟悉用matlab分析离散时间信号与系统【实验内容】1．用MATLAB实现函数impseq(n0,n1,n2)，使函数实现。（1）该函数的MATLAB程序为function[x,n]=impseq(n0,n1,n2)n=[n1:n2];x=[(n-n0)==
2、0];（2）函数调用举例%＝2－,-5<=n<=5n=[-5:5];x=2*impseq(-2,-5,5)-impseq(4,-5,5);stem(n,x);title('调用自定义的单位脉冲序列函数')xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([-5,5,-2,3])2．用MATLAB实现函数stepseq(n0,n1,n2)，使函数实现u(n-n0)，。（1）该函数的MATLAB程序为：function[x,n]=stepseq(n0,n1,n2)n=[n1:n2];21x=[(n-n0)>=0];（2）函数调用举例%x(n)=n[
3、u(n)-u(n-10)]+10*exp(-0.3(n-10))(u(n-10)-u(n-20));0<=n<=20n=[0:20];x1=n.*(stepseq(0,0,20)-stepseq(10,0,20));x2=10*exp(-0.3*(n-10)).*(stepseq(10,0,20)-stepseq(20,0,20));x=x1+x2;stem(n,x);title('调用单位脉冲序列实例')xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,20,-1,11])3．用MATLAB实现常见的离散时间序列。（1）参考程序：n=[
4、0:10];x=(0.8).^n;stem(n,x,’ro’)（2）x(n)=exp((2+3j)*n)n=[-10:10];x=exp((2+3j)*n);stem(n,x,'ro')title('复指数序列')xlabel('n');ylabel('x(n)');（3）x(n)=cos(0.04*pi*n)+0.2*w(n)n=[0:50];x=cos(0.04*pi*n)+0.2*randn(size(n));stem(n,x);title('正弦序列＋随机序列')xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,50,-1.4,1
5、.4])（4）x(n)={...,5,4,3,2,1,5,4,3,2,1,...};-10<=n<=9序列的周期化n=[-10:9];x=[5,4,3,2,1];xtilde=x'*ones(1,4);21xtilde=(xtilde(:))';stem(n,xtilde);title('有限长序列的周期化')xlabel('n');ylabel('xtilde(n)');axis([-10,9,-1,6])4．计算两个序列的卷积。教材P39页（7）a=[8-2-123]b=[23-1-3]c=conv(a,b)M=length(c)-1n=0:1:Mste
6、m(n,c)xlabel('n')ylabel('幅度');5．计算幅频响应与相频响应.教材P39页（6）b=[1-sqrt(2)1];%H(Z)分子多项式系数a=[1-0.670.9];%H(Z)分母多项式系数[h,w]=freqz(b,a);%计算频率响应am=20*log10(abs(h));%计算幅频响应并绘图subplot(2,1,1);plot(w,am);ph=angle(h);%计算相频响应并绘图subplot(2,1,2);plot(w,ph);6．计算离散系统的单位脉冲响应.教材P39页（8）N=50;a=[1-2];b=[10.1-0.
7、06];x=[1zeros(1,N-1)];21k=0:1:N-1;y=filter(a,b,x);stem(k,y)xlabel('n');ylabel('幅度')21实验二快速傅立叶变换FFT及其应用【实验目的】1.熟悉matlab中的有关函数2.应用FFT对典型信号进行频谱分析，并了解可能出现的问题，以便在实际中正确应用FFT3.应用FFT实现序列的线性卷积。【实验内容】（1）高斯序列的时域和幅频特性。改变参数P，q，运行程序exam2_1.m（2）正弦衰减序列的时域和幅频特性。改变参数a，f，运行程序exam2_2.m（3）三角波序列的时域和幅频特性
8、。21（1）连续时间信号采样截短后的频谱分析。（2）
