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《粒度小于13.2mm矿石颗粒的冲击粉碎试验研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第24卷第2期矿冶V01.24.No.22015年4月MINING&METALLURGYApril2015文章编号:1005-7854(2015)02-0005-06粒度小于13.2mm矿石颗粒的冲击粉碎试验研究何毛刘建远(北京矿冶研究总院,矿物加工科学与技术国家重点实验室,北京102628)摘要:JK落重试验是测定矿石粉碎特性参数的一种方法。标准落重试验的试样粒度范围为一63.0+13.2mill。在利用JKSimMet软件进行自磨/半自磨粉碎模拟时,由此试验获得的矿石特性参数被默认地运用于所有粒
2、度颗粒的粉碎。以华东某金矿矿石为对象,进行了粒度小于13.2mill矿石颗粒的冲击粉碎试验研究。结果表明。此矿石物料的粉碎存在粒度效应,随着粒度的减小,颗粒抵抗冲击粉碎的能力增大。另外还发现,试料制备时的破碎次数对颗粒的粉碎效果也有影响。关键词:落重试验;自磨/半自磨;物料特性参数;冲击粉碎;粒度效应中图分类号:TD921.2文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1005-7854.2015.02.002EXPERIMENTALSTUDYONIMPACTCRUSHINGOFPARTIC
3、LESSMALLERTHAN13.2mmHEMaoLIUJian—yuan(StateKeyLaboratoryofMineralProcessing,BengGeneralResearchInstituteofMiningandMetallurgy,Beng102628,China)ABSTRACT:JKdropweighttestisamethodusedfordeterminingorecomminutionparameters.Theparticlesizerangeofthefeedfor
4、thestandarddropweighttestis一63.0+13.2mm.Thematerialparametersobtainedfromthedropweighttestisappliedtoparticlesofallsizebydefault,whentheso,wareJKSimMetisusedtosimulateanau-togenous/semi-autogenousgrindingprocess.Inthisstudy,experimentswereconductedtoin
5、vestigatetheimpactcrushingcharacteristicsofparticlessmallerthan13.2mmofagoldorefromeasternChina.Theresultsshowedthataparticle—sizeeffectexistsbyimpactcrushingofthisorematerial,theanti—crushingabilityoftheparticleundertheimpactconditionincreasesasthepar
6、ticlesizedecreases.Inadditionitwasfoundthatthenumberofcrushingstagesbysamplepreparationhasaninfluenceontheresultoftheimpactcrushing.KEYWORDS:dropweighttest;AG/SAG;materialcharacterizationparameters;impactcrushing;particle—sizeefmJK落重试验是澳大利亚JKMRC(Julius
7、Krutts.和一16.0+13.2mm。每个粒级根据施加的比能耗chnittMineralResearchCentre)推出的一种测定矿石不同分为三组。试验时,单个矿粒被以重锤砸落的冲击粉碎特性的试验方法。矿石的冲击粉碎特性与方式施加能量而粉碎,收集颗粒粉碎后的碎块进行磨剥粉碎特性一起共同决定矿石在自磨/半自磨机筛析,可得到一整套(15组)关于比能耗E与粉碎中的粉碎行为⋯。效果关系的数据,根据此套数据即可确定矿石的冲标准落重试验的五个试验粒级分别为一63.0+击粉碎特性参数。53.0、一45.0+
8、37.5,一31.5十26.5,一22.4+19.0颗粒的粉碎效果用参数t,。表征。t。。的定义是颗粒粉碎后粒度小于原始粒度十分之一的碎块的重收稿日期:2014-04-10量与碎块总重量的比值,以百分数表示。JKMRC采作者简介:何毛,硕士研究生,专业为矿物加工工程。矿冶用指数函数t。=A(1一e)来定量描述比能耗与粉碎效果的关系,其中A和b即为物料特性参数。利用标准落重试验获得的15组(Etl。)数据,通过最小二乘法可拟合出这两个参数。在用JKSimMet软件进行自
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