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《多媒体图像处理第1次实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验一Matlab图像处理基础一、实验目的1.了解Matlab的基本功能及操作方法2.练习图像读写和显示函数的使用方法3.掌握Matlab支持的五类图像的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色等）4.熟悉常用的图像文件格式与格式转换；二、实验内容1.图像的读写A)图像读RGB=imread('ngc6543a.jpg');imshow(RGB);B)图像写先从一个.mat文件中载入一幅图像，然后利用图像写函数imwrite，创建一个.bmp文件，并将图像存入其中。loadclown;whos;imwrite(X
2、,map,'clown.bmp');imshow('clown.bmp');A)图像文件格式转换bitmap=imread('clown.bmp','bmp');imwrite(bitmap,'clown.png','png');imshow('clown.png');转换前clown.bmp图像如下：转换后.png格式的图像如下:A)图像综合操作利用matlab提供的函数将图像读入；编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行：I=imread('len
3、a.tif');%读入图像J=imresize(I,10);%放大10倍K=imresize(I,0.1);%缩小10倍L=imrotate(I,-10,'bilinear','crop');%逆时针旋转10°subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图');%原图subplot(2,2,2),imshow(J),title('放大10');%放大10倍subplot(2,2,3),imshow(K),title('缩小0.1');%缩小10倍subplot(2,2,4),imsh
4、ow(L),title('逆时针旋转10°');%逆时针转10°图像处理结果如下：1.图像显示A)二进制图像的显示BW1=zeros(20,20);%创建仅包含0/1的双精度图像BW1(2:2:18,2:2:18)=1;imshow(BW1,'notruesize');BW1图像显示如下：whosBW2=uint8(BW1);figure,imshow(BW2,'notruesize');BW2图像显示如下：BW3=BW2~=0;%逻辑标志置为onfigure,imshow(BW3,'notruesize
5、')BW3图像显示如下：whosBW=imread('circles.png');imshow(BW);BW图像显示如下：figure,imshow(~BW);BW图像取反显示如下：figure,imshow(BW,[100;001]);BW图像以特定颜色显示如下：A)灰度图像的显示I=imread('testpat1.tif');J=filter2([12;-1-2],I);imshow(I)figure,imshow(J,[])图像I显示如下：图像J显示如下：A)索引图像的显示loadclown%装载
6、一幅图像imwrite(X,map,'clown.bmp');%保存为bmp文件imshow(X)imshow(X,map)A)RGB图像的显示I=imread('flowers.tif');imshow(I)图像I显示如下：RGB=imread('ngc6543a.jpg');figure,imshow(RGB)图像RGB显示如下：imshow(I(:,:,3))%显示第3个颜色分量图像I的第3个分量显示如下：A)多帧图像的显示mri=uint8(zeros(128,128,1,27));%27帧文件m
7、ri.tif初始化forframe=1:27[mri(:,:,:,frame),map]=imread('mri.tif',frame);%读入每一帧endimshow(mri(:,:,:,3),map);%显示第3帧figure,imshow(mri(:,:,:,6),map);%显示第6帧figure,imshow(mri(:,:,:,10),map);%显示第10帧figure,imshow(mri(:,:,:,20),map);%显示第20帧A)显示多幅图像[X1,map1]=imread('fo
8、rest.tif');[X2,map2]=imread('trees.tif');subplot(1,2,1),imshow(X1,map1);subplot(1,2,2),imshow(X2,map2)subplot(1,2,1),subimage(X1,map1)subplot(1,2,2),subimage(X2,map2)三、思考题1.简述MatLab软件的特点。1)可扩展性：Matlab最重要的特点是易于扩展，它允许
