引文分析法共词分析法浅析.ppt

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1、引文分析法、共词分析法浅析于伟科学研究前沿代表了科学发展的难点、热点以及发展趋势,从浩瀚的科技信息中探测研究前沿是科技创新的关键任务之一。因此,如何能够科学、准确地把握研究前沿已经成为科学研究人员及其管理者关注的焦点。科学家提出各种方法与技术用于探测研究前沿,其中以利用引文分析和共词分析的研究最为常见。引文分析引文分析是利用各种数学、统计学以及逻辑方法,对科技期刊、论文、著作等各种分析对象的引用或被引用现象进行分析研究,以便揭示其数量特征和内在规律,达到评价、预测科学发展趋势的目的。近几年主要的关注研究对象或热点集中在“引文网络”、“自引与自引率”、“共

2、引分析”、“影响因子”以及“引文分析和统计中的误差”等方面。在引文分析中,引文网络得到了学者们的高重视。国外方面,将引文看作代表信赖的原型。他们认为在虚拟环境中,引文实际上代表了一种信赖。当A引用B的文章时,A认为B的观点是支持性的,而B引用的内容是被协商许可了的,引用内容的同时也就影响了B的思维。因此,引文网络系统可以被看成是信赖系统,引文索引则可以被看成是一个推荐系统———推荐被引次数多的文章。引文网络在引文网络中存在大量的同引和耦合。同引(或称同被引)是指两篇或两篇以上文献共同被之后的一篇或多篇文献引用,如图中5和6同时被之后的8和8′引用;引用它

3、们的论文的多少,即同被引程度,称为同被引强度。耦合则是指两篇文献共同引用了一篇或多篇文献,如图中2和4共同引用了1;耦合的文献之间总存在着这样或那样的联系,其联系的程度称为耦合强度。引文网络的结构特点有:①引文网络是静态的,不可以在任何已有节点上增加新的代表引用的单向箭头,也不可以随意删除已有的代表引用的单向箭头,因为文献一经出版之后,它的参考文献就一成不变了;②引文网络中的引用是单向的,即只能是后期的文献引用前期的文献,而前期的文献不能反过来引用后期的文献;③引文网络中的引文不可以自引,引文不能自己引用自己,在引文分析中,自引主体只能是作者、期刊、学科

4、、机构等;④引文网络中的引用是有固定时间的,即文献A引用文献B是有固定时间的,这个固定时间正好是文献A的发表时间,且文献A的发表时间必然在文献B之后,如图3中8和8′同时发表,故不存在8引用8′或8′引用8;⑤引文网络中引文间的引用呈现出主题集中,因为引文间引用的正式性和文献出版的质量控制,引文基本来自同一科学领域或关系紧密的领域。常见的引文网络测度指标可以分为四类:①引文数量特征测度指标:引文数;②引文分布特征测度指标:平均引用数、自引数与自引率、被引次数与引用数的比值;③期刊(论文)影响力测度指标:被引用数、同引和耦合、期刊影响因子即年指标;④文献老

5、化规律测度指标:衰减系数等自引自引率关于自引和自引率的研究是引文分析的内容之一。目前在国外研究最多的是关于期刊的自引和自引率。一般认为,期刊高自引有助于提升其影响因子;也有研究人员研究去除期刊自引数对影响因子的影响,认为未去除影响因子的数据可以采用;还有研究显示期刊自引与自引率与影响因子的负相关性。共引(co-citation)就是两篇文献同时被其他文献引用。一般认为同被引用的文献在主题上具有或多或少的相似性,因此同被引次数即共引强度可以测度文献在内容方面的相关度。由此,通过一组文献之间的共引关系可以形成共引网络,该网络内节点之间的远近便可以反映它们主题

6、内容的亲疏关系。共引分析方法始于small于1973年提出的以文献为单位的共引分析,但共引概念可以推广到与文献相关的各种特征对象上,形成各种类型的共引概念,如词的共引、文献共引、著者共引、期刊共引、主题共引和类的共引等。共引的意义自1973年被提出以来,共引分析已成为引文分析里面一种潜在多产的分析方法,它不仅可以用来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况,还可以用来进行前沿分析、领域分析、科研评价等,进而为宏观科技决策提供先行支持,为科技规划与评估提供基础。共引分析的一般过程共引分析方法的一般过程可以概括为分析领域的确定分析对象的选择及共引矩阵的形成共引数据

7、的处理聚类分析和多维标度结果分析和解释。方法的演进过程以分析过程中分析对象的选择和聚类方法中的参数修正为主。选择对象搜索数据构建矩阵聚类分析/多维尺度分析/计算战略坐标分析结果几乎国内外所有学者都是按照统一的方法模式来进行共被引分析,即第一步构造共被引矩阵;第二步将该矩阵转化为相似系数矩阵,方法大多为皮尔逊相关系数法(Pearson’SCorrelationCoeficient);第三步是进行聚类(Cluster)和多维尺度分析(MDS)。这基本是大家默认的方法,在我国许多相关教材和相关论文中也多是采用这样的方法。从2003年开始,在科学计量学学者之间又

8、引发了关于共被引分析方法的讨论。焦点主要集中在对皮尔逊相关系数是否适合应用到共被

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