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《营运车辆驾驶员驾驶适宜性暗适应分级评价指标确立.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第30卷第9期2013年9月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentVoL30No.9Sep.2013doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2013.09.022营运车辆驾驶员驾驶适宜性暗适应分级评价指标确立张凌超,王生昌,张新锋,杨立本,孟兴凯(长安大学汽车学院,陕西西安710064)摘要:暗适应作为驾驶适宜性的一个重要检测项目,影响驾驶员行车安全,需要制定其检测评价指标。介绍了暗适应的检测仪器与方法,然后合理地从5167名
2、营运车辆驾驶员检测数据中选择出4596个有效样本,从样本总体特征得到样本分布情况;通过对样本的处理与分析,得出暗适应与年龄及事故次数间存在显著性,以及事故组驾驶员暗适应检测均值与年龄、驾龄间关系;最后验证了样本数据和设备的有效性,通过单因素方差分析与K一均值聚类法,按照年龄以40岁为界进行分组,计算确定出不同年龄区间的暗适应评价指标值。关键词:交通工程;驾驶员;统计;评价指标;暗适应;驾驶适宜性中图分类号:U491.2+54文献标识码:A文章编号:1002—0268(2013)09—0140—05EstablishingGra
3、dedEvaluationIndexesofDark-adaptationforCommerciaIVehicleDriversZHANGLing—chao,WANGSheng—chang,ZHANGXin—feng,YANGLi-ben,MENGXing—kai(SchoolofAutomobile,Chang'anUniversity,Xi’anShaanxi710064,China)Abstract:Asanimportantitemofdrivingsuitabilitytest,dark—adaptationinfl
4、uencesthedrivingsafety,whichneedstoformulateevaluationindex.First,thedark—adaptationdetectioninstrumentsandmethodsareintroduced.Then,4596effectivesamplesarereasonablychosenfrom5167operatingvehicledrivers,whichgetthesampledistributionfromthegeneralsamplecharacteristi
5、cs.Byprocessingandanalyzingthesesamples,itisfoundthattherearesignificancebetweendark-adaptationandage,andtherelationofaccidentnumber,andtherelationbetweendetectedmeanvalueofdark—adaptationwithageanddrivingageofdriversofaccidentgroupareobtained.Finally,theeffectivene
6、ssofsampledataandequipmentareverified.Thedark·-adaptationevaluationindexvaluesarecalculatedbythemethodsofonewayANOVAandK--meansclusteringbasedongroupingtheagesby40yearsold.Keywords:trafficengineering;driver;statistics;evaluationindex;dark—adaptation;drivingsuitabili
7、ty0引言众所周知,视觉作为人类重要的感知能力,提供了日常生活和工作所需的80%以上信息。尤其对于汽车驾驶员,车辆行驶过程中80%一90%的信息是通过视觉获得的,所以驾驶员的视觉机能对驾驶操作的安全性影响很大¨。2J。人从光亮的地方进入黑暗的地方,开始视觉感受性很差,然后又逐渐提高,这个过程称为暗适应。统计数据表明,驾驶员暗适应平均约需108,而在这段时间内汽车实际已行驶了相当长一段路程(车速为50km/h时,距离为140m),期间驾驶员基本收稿日期:2012—06—07基金项目:“十一五”国家科技支撑计划重大项目(2009B
8、AGl3A04)作者简介:张凌超(1986一),男,山东烟台人,博士研究生.(naturelove@126.corn)第9期张凌超,等:营运车辆驾驶员驾驶适宜性暗适应分级评价指标确立14l上是盲目驾驶的,获取的判断信息主要是暗适应前的道路情况,这时如果出现突发情况,很容易发生
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