提高细粒煤分选回收的策略研究.pdf

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1、煤炭加工与综合利用6COALPROCESSING&COMPREHENSIVEUTILIZATIONNo.5,2012提高细粒煤分选回收的策略研究王丹,王吉祥(河南神火煤电股份有限公司薛湖选煤厂,河南永城476600)摘要:分析了某矿小于0.5mm粒级煤样的粒度和密度组成;分别采用单一浮选工艺流程和“TBS+浮选”的工艺进行对比实验;结果表明,单一浮选实验精煤产率只有41.74%,而窄粒级的粗煤泥在TBS中能够得到较好的分选,与浮选的综合精煤产率高达64.91%。关键词:选煤厂;粗煤泥;浮选;TBS;回收率中图分类号:TD94文献标识码:A

2、文章编号:1005—8397(2012)05-0006-03洗选加工是实现煤炭洁净利用的前提条件。细粒煤不分选,将会造成资源的浪费和经济效益在这一国策的推动下,选煤行业得到了空前发的损失,许多老的选煤厂为适应这一变化,都增展,设备的大型化和特大型选煤厂的建设等,都加了细粒煤分选设备。近些年,为了解决选煤厂体现了选煤技术的迅速发展。设备大型化使其处处理细粒煤的问题,对细粒煤分选的研究成为选理量和处理效率大幅提高,但同时也提高了有效煤行业的一大热点,各种改进后的细粒煤分选设分选粒度的下限,导致细粒煤得不到很好的分备纷纷涌现,分选工艺流程也实现

3、了多样化。选。煤矿机械化和自动化推动采煤科学技术的进浮选是处理细粒煤最有效的方法,但其分选步,矿井开采量逐年提高,选煤厂的入洗原煤量成本高,分选粒度偏细,处理量低,在新形势下也增大,其中细粒煤的入洗增量尤其明显。如果浮选已不能对细粒煤进行全粒级人洗¨。研究表明,浮选的人料粒度上限在0.25mm左右为最收稿日期:2012-04-27佳’。针对这一问题,选煤厂可将细粒煤进行作者简介:王丹(1976一),男,河南永城人,1993年毕分级人洗,用TBS或螺旋分选机处理大于0.25业于淮北煤炭师范大学机电一体化专业,工学学士,河南神火煤电股份有限公

4、司薛湖选煤厂调度室主任,助理工程师。mm的粗煤泥,小于0.25mm的细粒煤泥进入浮'g、、、、、/\△=(一c)/c(4)均有良好的指标。一、二段浓缩机的底流浓度也若溢流浓度为零时,A=1,表征煤泥水彻底基本符合生产要求。澄清。这4座选煤厂的澄清系数均接近1,说明除田陈矿选煤厂属于老厂技改工程项目,一已实现了清水选煤。、二段均采用了耙式浓缩机外,其余皆为新厂4.2.3底流浓度建设项目,采用了斜管浓缩机。底流浓度是反映设备浓缩程度的辅助指标,斜管浓缩机具有如下特点:在有限空间中增它直观佐证是否能为后续脱水回收设备创造所要大了等效沉淀面积,缩

5、短了颗粒沉降距离,创造求的工艺条件。表5中,除新亚选煤厂底流浓度了稳定的流态。该机可以大幅度提高设备的单位稍小于300g/L外,其他3座选煤厂均达到满意面积处理量,节省了工业广场用地、基建投资和的指标。日常运行的机械维修工作量。从表2和表5可知,对于一段浓缩作业,按煤浆流量计算单位面5结语积处理量,斜管浓缩机是常规耙式浓缩机的5.4在二段浓缩、二段回收的尾煤泥水处理工艺~4.8倍。对于二段浓缩作业,斜管浓缩机是耙流程中,本文所列举的选煤厂,一段浓缩机的水式浓缩机的3.1—2.6倍,当然煤泥水的深度澄力分级工艺和二段浓缩机的煤泥水深度澄清工

6、艺清,还与正确使用凝聚一絮凝技术有关。2012年第5期王丹,等:提高细粒煤分选回收的策略研究7选系统。这种工艺流程既可以减轻浮选作业的负大;小于0.25mm粒级含量为59.19%,这部分担,降低分选成本,又降低了可浮性变差对煤泥物料可以用浮选处理,且符合浮选最佳人料粒度回收的影响,减少了精煤泥的损失。的要求。从灰分上来看,各粒级的灰分相差不大。从小浮沉资料看,低灰精煤比较多,说明在1煤质分析主选系统中细粒煤得不到有效分选。从可选性曲采用某煤矿小于0.5mm的细粒煤进行分选线可知,分选精煤灰分小于9%时,精煤产率可试验,首先对原煤进行缩分制

7、样,然后对制得的达80%~90%,理论精煤产率较高,但是采用单原煤样进行小筛分和小浮沉实验,结果见表1、一工艺流程很难回收其中的精煤,必须对细粒煤表2,原煤可选性曲线见图1。进行分级回收。表1煤样筛分实验结果2粗煤泥分选设备的选择根据相关煤质资料,选择合理的粗煤泥分选设备是提高精煤回收率的关键。目前选煤厂用于粗煤泥分选的设备主要包括煤泥重介质旋流器、干扰床分选机(TBS)和螺旋分选机。(1)煤泥重介质旋流器的工作原理是在离心力场中对物料进行分选,拥有场强优势,对细粒煤的分选精度较高,而且煤泥重介质旋流器对人料性质波动的适应性较强,分选密度

8、范围宽。其缺点是运行功耗较高、加重质粒度要求较细,无形中增加了洗选成本。(2)干扰床分选机(TBS)的原理是在重力场中利用物料的干扰沉降末速差异进行分选_5J。因此TBS的分选过程中必然存在等

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