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1、《自动化与仪器仪表》2017年第2期(总第208期)*恶劣天气下车牌识别系统及MATLABGUI实现123程雅琼,蔡亮,张忠林(1.兰州职业技术学院电子信息工程系甘肃兰州,730070)(2.兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州,730000)(3.兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州,730070)摘要:车牌识别在智能交通管理中越来越重要。由于沙尘、风暴、雨、雪、雾霾等恶劣天气的影响,车牌识别的准确率有所下降。本系统不仅能够去除车牌采集图像的噪点,还可以去除雾化,提高车牌采集图像的清晰度和对比度,并且改进了车牌识别过
2、程中的模板匹配方式,从而提高了车牌识别的效率。系统由MATLABGUI平台实现,可以直观实现恶劣天气下的车牌自动智能化识别,具有一定的应用推广价值。关键词:车牌识别;图像去噪;图像去雾;模板匹配;MATLABGUI中图分类号:TP317.4文献标识码:BDOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.053Abstract:VehicleLicensePlateRecognitioninintelligenttrafficmanagementisbecomingmoreandmorei
3、mportant.Duetotheimpactofdust,storms,rain,snow,fogandhazeandothersevereweather,theaccuracyofvehiclelicenseplaterecognitionhasdeclined.Thissystemcannotonlythevehiclelicenseplateimagenoiseremoval,canalsoremovetheatomization,improvetheclarityandcontrastofthevehicl
4、elicenseplateimageacquisition,andimprovementofthevehiclelicenseplaterecognitionintheprocessoftemplatematching,soastoimprovetheefficiencyofvehiclelicenseplaterecognition.ThesystemisrealizedbyMATLABGUIplatform,whichcanrealizetheautomaticintelligentrecognitionofve
5、hiclelicenseplateinbadweather,andithascertainapplicationvalue.Keywords:vehiclelicenseplaterecognition;getridofthenoiseofimage;imageremovingatomization;MATLABGUI噪的优点是能够在去除噪点后,既保留图像边缘特征,又0引言不会出现视觉失真现象。改进后的小波去噪的原理是:首据不完全统计,截至2016年1月,全国汽车数量将近先根据噪点的特点和连续变化的信号的特点,对高频
6、小波1.7亿辆,光是甘肃省兰州市每天汽车的增长量为400辆系数进行阈值处理,对于设定的阈值分配不同的信号,在左右,快速的汽车增长量对于现有的城市交通条件和交通每一个阈值下面把属于噪点的离散信号的小波系数去掉,管理无疑是巨大的挑战,为了缓解巨大的交通管理压力,保留并增强属于原有图像特征信号的小波系数,最后经过[2]智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)小波逆变换恢复检测信号。应运而生,智能交通系统中主要包含智能公交、电子警察、1.2去雾技术卡口、交通视频监控、交通信息
7、采集与发布和交通指挥类基于图像处理的去雾技术主要有以下几大类的研究[1]平台等,可以看到车牌识别在ITS中起着举足轻重的作(1)祝培等人提出了根据图像的灰度分布特性,求出天空用,而由于沙尘、雾霾、雨雪等恶劣天气条件的影响,或者区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布估由于摄像头清晰度的限制,所采集的车牌图像会有噪点,计来得到分割天空区域的灰度值分布范围,以增强景物细[3]或者车牌图像中蕴含的许多特征也会被覆盖或模糊,以上节信息。(2)芮义斌等人根据单尺度SSR算法和多尺的情况会导致ITS中某些视觉系统无法正常
8、工作,能够去度MSR算法,采用正态截取拉伸的方法对有雾图像进行[4]除噪点和清晰化模糊车牌图像的车牌系统对于ITS具有处理。(3)BricmEriksson采用基于曲波的小食店检测重要的现实意义。实现了自动去雾技术。(4)Kim等人提出了插值直方图均衡化方法。(5)Zimmerman等人提出了插值直方图的均衡1系统工作原理化方法。(6)杨骥等人
