资源描述:
《岩质边坡落石运动特征参数分析及SVM预测模型.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第3期公路交通科技Vol.34No.32017年3月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentMar.2017doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2017.03.004岩质边坡落石运动特征参数分析及SVM预测模型11,211,3周爱红,王帅伟,袁颖,尹超(1.河北地质大学勘查技术与工程学院,河北石家庄050031;2.中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061;3.北京交通大学土木建筑工程学院,北京
2、100044)摘要:以落石的水平运动距离、弹跳高度和运动能量3个运动特征参数为目标,引入正交试验法对其影响因素进行了敏感性分析及其较不利因素水平组合研究。然后选取影响落石运动特征参数的5个因素为影响因子建立数据样本集,引入支持向量机方法建立落石预测系统对岩质边坡落石运动特征参数进行了预测。最后结合工程实例对预测系统进行了验证。本文研究结果表明:正交试验方法可以确定影响落石运动特征参数的主次因素及较不利因素水平组合;基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的预测系统不需要进行Rockfal
3、l软件的建模计算过程,就可以估算出岩质边坡落石的运动特征参数,方便快捷。关键词:道路工程;落石;正交试验;影响因素;支持向量机;参数预测中图分类号:X43;P642文献标识码:A文章编号:1002-0268(2017)03-0020-06AnalysisonCharacteristicParametersofRockSlopeRockfallMovementandSVMPredictionModel11,211,3ZHOUAi-hong,WANGShuai-wei,YUANYing,YINChao(1.Schoo
4、lofProspectingTechnology&Engineering,HebeiGeoUniversity,ShijiazhuangHebei050031,China;2.InstituteofHydrogeologyGeologyandEnvironmentalGeology,ChineseAcademyofSciences,ShijiazhuangHebei050061,China;3.SchoolofCivilEngineering,BeijingJiaotongUniversity,Beijing10
5、0044,China)Abstract:Takingtherockfallmovementcharacteristicparametersincludinghorizontalmovementdistance,bounceheightandmotionenergyastheresearchobjects,theorthogonalexperimentalmethodisintroducedtostudythesensitivityandunfavorablelevelcombinationoftheinfluen
6、cingfactors.Then,5factorsaffectingtherockfallmovementcharacteristicparametersareselectedtoestablishthedataspecimenset,andtherockfallpredictionsystemisestablishedbysupportvectormachinemethodtopredictthecharacteristicparametersofrockfallmovementonrockslope.Fina
7、lly,thepredictionsystemisverifiedbyanengineeringexample.Theresultshowsthat(1)theorthogonaltestmethodcandeterminetheprimaryandsecondaryinfluencingfactorsofrockfallmovementcharacteristicparametersandtheunfavorablelevelcombination;(2)thepredictionsystembasedonSV
8、McaneasilyestimatethecharacteristicparametersofrockfallmovementwithoutmodelingandcomputingwithRockfallsoftware.Keywords:roadengineering;rockfall;orthogonaltest;influencingfactor;supportve