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时间:2020-03-25
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1、第22卷第4期仪器仪表用户EICVo1.2220l5年8月NSTRUMENT10N2015No.4基于模糊神经网络的凝汽器真空故障诊断方法梁华(神华国华(北京)电力研究院有限公司,北京,100025)摘要:凝汽器作为火电厂重要的辅助设备,其运行性能对机组运行安全和汽轮机组循环热效率有很大的影响。本文采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,针对其中的隶属函数选取进行针对性研究。将DCS系统中获取的征兆实际值,通过模糊隶属度函数进行模糊化处理,代人到训练好的网络中,得出诊断结果。经实际运行结果表明,该方法能够获得有效
2、的诊断效果。关t词:模糊神经N~t-;凝汽器;真空;隶属函数中图分类号:T文献标识码:A文章编号:1671-1041(2015)04—0072—05CondenserVacuumFaultDiagnosisMethodBasedonFuzzyNeuralNetworkLiangHua(Shenhuaguohuaelectricpowerresearchinstitute(Beijing)CO.,LTD,100025,China)Abstract:Asimportantauxiliaryequipmentoft
3、hernalpowerplants,theperformanceofcondenserplayagreatroleontheunitsafeoperationandsteamturbinecyclethernalefficiency.Inthispaper,faultdiagosisbasedonfuzzyneuralnetworkisusedandtheselectofmembershipfunctionisstudied.ThesignsactualvalueacquiredfromDCSsystemsi
4、sfuzzyprocessedbyfuzzy,membershipfunction,substitutedintothetrainednetwork,thentheresultisdisplayed.Thepracticalresultsshowthatthismethodhaseffiectivediagosis.Keywords:fuzzyneuralnetwork;condenser;vacuum;membershipfunctio0引言1基于模糊神经网络的凝汽器低真空故障诊断凝汽器在火电机组运行中具有
5、举足轻重的作用。有资1.1凝汽器真空故障诊断方法料表明,真空系统及循环水、凝结水系统发生故障时的非凝汽器故障诊断的目的是预测凝汽器的早期故障,并计划停运时间占火电机组总的非计划停运时间的17.63%。安排运行人员及时排除。其基本方法是:收集凝汽器的各此外,凝汽器作为火电厂重要的辅助设备,其运行性能对种故障集和征兆集,经过大量的真实数据训练形成一个网汽轮机组循环热效率有很大的影响。例如,一台200MW络,当监测凝汽器的运行参数出现征兆集中对应的某些征机组,真空下降1%,引起热耗增加0.029%,少发电约58兆时
6、,就可以判断为相应的故障。kW;而对一台600MW机组,真空下降1%,热耗增加O.05%,基于模糊神经网络的故障诊断方法中有两个关键问题:少发电约306kW。凝汽器部件多,结构复杂,正常运行一是专家知识库必须要非常完善,二是模糊隶属度函数的时处于全封闭状态,所以其故障无法用肉眼判断。建立凝选取要合理。对于第一个问题,建立起合理的专家知识库汽器故障诊断系统,用来预测并诊断其存在的故障很有必结构,随着时间和经验的积累来不断进行扩充和完善。对要【1】。于第二个关键问题,需要经过大量的试验和计算,来确定凝汽器故障诊断
7、系统目前国内外已有多种方法,如基符合的模糊隶属度函数,因为模糊隶属度函数的确定目前于RBF神经网络的凝汽器故障诊断,基于BP神经网络的尚未统一标准,其函数的选取会对最后的诊断结果精度造凝汽器故障诊断,基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断成一定的影响。等。本文采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,针对其模糊理论是建立在模糊集合论、模糊语言变量及模糊中的隶属函数选取进行针对性研究,以取得期望的诊断效逻辑推理基础上的一种计算机数字控制理论,它因在设计果。系统时不需要建立被控对象精确的数学模型而得到了日益收稿日期:2015
8、—04—30作者简介:梁华(1970一),男,江苏如皋人,高级工程师,研究方向:热控技术监督工。第4期梁华·基于模糊神经网络的凝汽器真空故障诊断方法73广泛的应用【4J。模糊语言变量的定量描述由它的隶属函数暨号征数参模糊隶水属度仅函数确定,正确地确定隶属函数,是运用模糊集合理论解决实际问题的基础,是能否用好模糊控制的关键之一。0<0.080.25x-0.08隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的
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