粒子群径向基神经网络在凝汽器真空故障诊断中的应用

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1、图书分类号：U.D.C.:工学硕士学位论文粒子群径向基神经网络在凝汽器真空故障诊断中的应用硕士研究生：林乐平导师：王建国教授申请学位级别：工学硕士学科、专业：控制科学与工程所在单位：自动化学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：东北电力大学ClassifiedIndex:U.D.C.DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringTheApplicationofParticleSwarmOptimizationRBFNeuralNetworkinCondenserVacuumFaultDiagnosisCandidate：Li

2、nLepingSupervisor：Prof.WangJianguoAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ControlScienceandEngineeringAffiliation：SchoolofAutomationEngineeringDateofOralExamination：Mar.2015University：NortheastDianliUniversity摘要火电厂抽象来看就是一个朗肯循环的作用过程，凝汽器作为朗肯循环的冷端，其运行状态的优劣对整个电厂的经济安全性有着很大的影响。在

3、机组的运行过程中凝汽器内部会不断的漏入空气，导致其真空降低，热效益下降，降低经济性。所以在电厂的实际运行中工作人员希望能够尽快及时的处理故障，从而保证机组安全可靠的工作。因此，凝汽系统的真空监测和故障诊断模型的研究对提高机组经济运行水平有着重要的理论意义和工程实用价值。本文的主要工作分为以下几部分：(1)通过凝汽器传热理论分析了影响真空的主要因素，根据传热理论，计算实现了凝汽器真空的在线监测；(2)凝汽器真空故障的原因复杂多样，本文通过查阅大量相关文献以及电厂工作人员经验总结，建立了凝汽器故障诊断知识库，依靠粒子群径向基神经网络，从理论上设计建立了凝汽器真空系统的故障诊

4、断模型，并按照设计编写了Matlab程序验证了诊断效果；(3)采用C++Builder结合SQLSever数据库开发了凝汽器真空监测与故障诊断系统软件，系统界面不仅操作简单，而且还能够直观得到诊断的结果，对机组的运行人员具有很好的指导作用。本文根据理论资料与现场考察，实现了真空的在线监测，结合优化后的智能算法完成了凝汽器真空故障诊断的理论分析和软件界面的开发，为火电厂运行人员提供了适当的运行指导，并在发生真空故障的时候，给出故障预测，使得在复杂的工业现场下，快速发现故障以致快速解决故障成为可能。关键词：凝汽器；真空应达值；粒子群算法；神经网络；故障诊断IAbstract

5、Fromthepointofviewoftheabstract，theCoal-firedpowerplantsisaRankine'scirculationprocessofaction.ThecondenserasthecoldendofRankine'scycle,itsprosandconsofrunningstatetothewholepowerplanthasagreatinfluenceontheEconomyandsafety.Intheoperationoftheunit,thecondenserwillcontinuetoleakintotheair

6、,resultsinthedecreaseofthevacuum,thermalefficiencydecline,reducingefficiency.Sointheactualoperationofthepowerplant,thestaffwanttobeabletotimelytreatmentfailureassoonaspossible，soastoensuretheunit'ssafeandreliablework.Therefore,thevacuummonitoringandfaultdiagnosismodelofcondensersystemres

7、earchhastheorymeaningandpracticalvalueinimprovingtheeconomicoperationleveloftheunit.Inthispaper,themainworkisdividedintothefollowingsections:(1)Accordingtothecondenserheattransfertheory，weanalyzesthemainfactorsaffectingthevacuum,Usingthetheoryofheattransfercompletedthecon