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时间:2020-03-25
《基于核主成分分析的图像模糊篡改检测算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2015年第34卷第11期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)137DOI:10.13873/J.1000-9787(2015)11-9137-03基于核主成分分析的图像模糊篡改检测算法杨本娟,黎小平(1.贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳5500022.江西财经职业学院信息工程系,江西九江332000)摘要:现有的图像模糊篡改检测算法通常提取模糊操作引入的某单一特征进行判断,为更好地提高算法检测效率,提出基于核主成分分析的模糊篡改检测算法。通过奇异值分解提取第一组特征,计算图像二次模糊相关性作
2、为第二组特征,计算图像质量因子作为第三组特征。运用核主成分分析方法实现多特征融合。采用支持向量机进行判断,从而实现模糊篡改检测。实验表明:该算法能够有效地检测数字篡改图像的模糊操作痕迹,并能对模糊篡改区域进行准确定位。关键词:图像篡改检测;核主成分分析;模糊操作中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000-9787(2015)11-0137-03BlurdetectionalgorithminimageforgerybasedonkernelprincipalcomponentanalysisYANGBen-juan,LIXiao.ping(1.
3、SchoolofMathematicsandComputationalScience,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550002,China;2.DepartmentofInformationEngineering,JiangxiVocationalCollegeofFinanceandEconomics,Jiujiang332000,China)Abstract:Mostexistingimageblurringforgerydetectionalgorithmconsideronlyonesinglefeatureint
4、roducedbyblurringoperation,inordertoimprovealgorithmdetectionefficiency,proposeblurforgerydetectionalgorithmhasedonkernelprincipalcomponentanalysis(KPCA).Throughsingularvaluedecomposition(SVD),extractthefilstgroupoffeatures,calculatetheseeondlaryfuzzycorrelationasthesecondgroupoff
5、eatures,calculateimagequalityfactorasthethirdgroupoffeature.Multi—featurefusionareachievedusingKPCA.Judgementiscariedoutusingsupp~)rtvectormachine.SOastorealizeblurforgerydetection.Experimentalresultsshowtheproposedalgorithmcaneffectivelydetectbluroperationtraceofdigitaltamperingi
6、mageandcanaccuratelylocateblurforgeryarea.Keywords:imageflugerydetectiou;kernelprincipalcomponentanalysis(KPCA);bluroperation0引言测模糊操作。左菊仙等人利用二次模糊后像素差值的随着图像编辑软件的普及和功能的多样化,数字图像变化实现了模糊篡改的检测和定位J。这些传统方法都极易被篡改而不留明显痕迹,为公安侦破和司法取证带来仅根据图像模糊后的某一特征来实现模糊检测并定位。因了挑战,也因此促进了数字图像盲取证技术研究的发此,普遍存在以下两个
7、问题:1)由于利用的特征是单一的,展。所以,检测效果不可避免地受到特征局限或特征显著性的为消除篡改留下的人眼可察觉的伪造痕迹,伪作者通限制;2)通常采用了基于阈值的检测方法,由于阈值的选常都会进行人T模糊操作。因此,检测模糊操作痕迹可为择缺乏理论依据,所以,阈值的健壮性严重地制约着算法效图像篡改检测提供有力凭据。王波等人利用模糊操作对异果。常色调率的影响来实现数字图像取证。周琳娜等人提针对以上两个问题,杨本娟等人从模式识别的角度来出基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法。王伟检测篡改图像中的模糊操作,提出了基于特征融合的盲检等人提出一种基于二次模糊相关性的
8、单通道分离方法来检测算法,一方面可以综合利用多特征,另一方面也可避
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