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时间:2020-03-25
《基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、设备设计/诊断维修/再制造现代制造工程(ModernManufacturingEngineering)2017年第4期基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计池阔,康建设,王广彦,吴坤(军械工程学院,石家庄050003)摘要:混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进cs的混合威布尔分布最优化参数估计方法。该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的cs算法进行
2、参数寻优。案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用cs算法以及3种改进的cs算法分别对两重两参数威布尔分布进行2000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的cs算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠。关键词:可靠性分析;参数估计;最dx--乘法;布谷鸟搜索算法;算法改进中图分类号:TBll4文献标志码:A文章编号:167l—3133(2017J04—0149—06DoI:10.16731/j.cnki.1671—3133.2017.04.028Anoptimalparameterestimationoftheweibul
3、lmixturesusingtheimprovedcuckoosearchalgorithmChiKuo,KangJianshe,WangGuangyan,WuKun(OrdnanceEngineeringCollege,Shijiazhuang050003,China)Abstract:ThedevicelifedatawhichinvolvemorethanonekindofthefailuremodeareoftenfittedbytheWeibullmixtures.Duetothecomplexformsandthemultipleparameter
4、s,theparameterestimationofthesedistributionsisquitedifficult.Astothisprob-lemabove,onthebasisofimprovingthestepsizesca]esandtheprobabilityofdiscoveryoftheCuckooSearch(CS)algorithm,aparameterestimationoftheWeibullmixturesbasedontheproposedmethodisproposed.Atfirst,themethodneedtobuild
5、alloptimalmodelfortheaimofminimizingtheresidualsumofsquares.Then,themodelissolvedbytheimprovingalgorithm.Inthecasestudy,thelifedataofthecraftwindshieldsareregardedasthefittingobjectsofthetwo—foldtwo—parameterWeibull.TheCuckooSearch(CS)algorithmandotherthreekindsoftheimprovingCuckooS
6、earch(CS)algorithmareusedtosearchthebestsolutionfor2000timessimultaneously.TheoptimizationresultsarecomparedandthecontrastprovesthattheaccuracyandtheSuccessrateoftheparameterestimationbasedonthealgorithmwhichmixesthetwoimprovedmethodisthebetterone.Keywords:reliabilityanalysis;parame
7、terestimation;leastsquaremethod;CuckooSearch(CS)algorithm;algorithmimprove·ment0引言单一威布尔分布依靠其良好的数据拟合特性,已被广泛地应用于机械部件、电子元器件的可靠性分析HJ。由于工作环境、原材料和制造工艺等因素的差异,设备的失效模式往往并不唯一。对于多失效模式的数据样本,LingJ等人旧1指出采用混合威布尔分布进行拟合将更符合实际。混合威布尔分布的形式相对复杂,涉及参数较多。若采用极大似然估计法或者矩估计法进行参数估计,则需联立求解复杂的超越方程组,求解十分困难。为了避免上述难
8、题,可将最小化残差平方和作为目标,建立
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