基于小波融合的车牌模糊图像复原算法.pdf

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1、第28卷第3期2011年3月公路交通科技JournalofHighwayandTransimrtationResearchantiDevelopmentV01．28No．3Mar．20lI文章编号：1002—0268(2011)03—0133—05基于小波融合的车牌模糊图像复原算法李楠’，路小波2(1．东南人学交通学院，江苏南京210096；2．东南大学自动化学院，江苏南京210096)摘要：为了更有效的实现交通信息采集，提出了一种基于小波融合的车牌图像超分辨率方法。．首先分析了低分辨率图像的降质原因，主要降质因素包括：图像的形变、模糊和欠采

2、样，根据这些降质因素建立了降质模型，分析降质模型，得出本文方法的理论模型。然后针对交通图像的特点．对形变、模糊和欠采样3个问题进行探讨，得出主要参数的估计方法。并对小波融合的规则进行了研究，得到适合本文的小波融合规则。最后建立试验图像．对单帧降质图像实施复原运算，然后利用多幅复原后的单帧图像进行小波融合。试验表明，该方法是有效的，相对于不考虑模糊影响的小波融合复原算法，无论从视觉效果还是PSNR。本文方法都能取得较好的处理效果。关键词：智能运输系统；复原；小波融合；车牌模糊图像；散焦中图分类号：U49l文献标识码：AARestorationA

3、lgorithmofBlurredVehicleLicensePlateImageBasedonWaveletFusionLINanl，LUXiaob02(1．SchoolofTransportation。SoutheastUniversity。NanjingJiangsu210096，China；2．SchoolofAutomution，SoutheastUniversity，NanjingJiangsu210096，China)Abstract：Inordertoachievetrafficinformationcollectioneff

4、ectively。asuper．resolutionmethodofvehiclelicenseplateimagebasedonwaveletfusionwasproposed，First，thedegradationreasonsoflow-resolutionimagewereanalyzed，themainfactorsincludedistortion，blurringanddown·sampling．Then，thedegradationmodelWasconstructedandanalyzedaccordingly，andth

5、etheoreticalmodeloftheproposedmethodWagestablished．Thedistortion，blurringanddown·samplingwerediscussedaccordingtothecharacteroftrafficimage，andtheestimationmethodofmainparameterswasgot．ThesuitableruleofwaveletfusionWasresearchedandobtained．Atlast，theexperimentimageWasset，th

6、esimpleframedegradedimagerestorationwasimplemented，andthewaveletfusionWascarriedoutbasedontherestoredsimpleframeimages．Theexperimentalresultindicatesthatthepresentedmethodisvalid，anditisbetterinvisualandPSNRcomparestothemethodbasedonwaveletfusionwithincompletemodel．Keywords

7、：ITS；restoration；waveletfusion；blurredvehiclelicenseplateimage；defocus0引言图像复原的门的足要对降质}冬I像进行复原。将原来不消晰的图像变得清晰或茕建菜峰关键Ⅸ域，从mf改浮l冬I像质醚、丰富信息皱，加缇I冬l像判读和识别效果。由于使用小波进行图像多尺度分析和处理卜分直观、有效，因而在l!墼j像多分辨率分析领域得到了广泛的应用‘1—1。C．Fordi41等和N．Nguyen‘51等通过小波内插分别实现了一维和二维信号的小波复原算法，Chipman⋯提出的基于小波的

8、j}I像

9、融合方收确IIJ9J：2010一Ol一20堆仑项II：lIiI宋科技史撑if-划项fI(2007BAK351105)fl-卉．简介：乍帕(1982一)．男．河闸i，